数据处理用的软件 常用数据处理软件
数据处理系统说的是什么？
管理信息系统中，完成数据接收、分类、排序、存 储、计算、检索、制表等操作的功能装置。
可分为职 能系统和综合系统（集中系统）两大类。
职能系统是 为了向用户的某一个部门提供信息而建立的。
集中 系统是为了把信息集中于一处，使之能供用户的所 有部门或各主要部门使用而建立的。
现已形成以电 子计算机为主要处理工具的电子数据处理系统 （EDPS），并大大扩展了其应用领减。
除了用来实现 事务部门的统计制表业务之外，也用以代替人工完 成计算工资发放单、编制财务会计报表等工作，可提 高数据处理工作的速度和质量。
数据后处理软件概念是什么？
字处理软件，绘图软件，图像处理软件，动画制作软件，声音编辑软件，视频编辑软件 文字处理：记事本、写字板、Wod、WPS 图形图像处理：PhotoShop、CoelDaw、Feehand 动画制作：AutoDesk Animato Po、3DS MAX、Maya、Flash 声音处理：Ulead Media Studio、Sound Foge、Audition(Cool Edit)、Wave Edit 视频处理：Ulead Media Studio、Adoe Pemiee、Afte Effects
【讨论】大家常用到哪些数据处理方法以及软件？
yangyurp（站内联系TA）用SPSS处理方差，主成分分析、回归等，用电子表格画图最简单black467（站内联系TA）originspssExpert-Design红景天水（站内联系TA）SAS SPSSoriginnlk467（站内联系TA）SPSSSigmaPLot魔术（站内联系TA）话说数据处理 俺一点也不会！clltdy（站内联系TA）spss 13.0originproockeyze（站内联系TA）个人认为dps处理数据比较方便，傻瓜式的，sas画图比较好。
zwwang5786（站内联系TA）我现在在教生物统计学课程，但是很多细节也不会。
软件其实SAS、SPSS外加Origin来作图就可以了ellenbole（站内联系TA）DPS,SAS,Design-Experttenganguo（站内联系TA）Originally posted by clltdy at 2010-12-30 2036:spss 13.0originpro 早就SPSS16.0了fanliang1389（站内联系TA）我只用过excel,spss下载下来后还没用过的说daidai0124（站内联系TA）DPS处理均匀设计和偏最小二乘，线性回归等的数据。
SAS处理响应面设计，正价，假设检验，方差分析等。
origin基本上就是画图了。
SPSS听说用起来简单方便一些，不过没有亲自尝试。
【数据处理软件有哪些】数据分析的软件有哪些最近想学习一两款数...
EXCEL MATLAB Origi 当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。
这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。
而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。
但它又比excel要强大些 方法墓于粗糙集（ Rough Set）理论的约简方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。
目前受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。
我们所处理的数据一般存在信息的含糊性（Vagueness）问题。
含糊性有三种：术语的模糊性，如高矮；数据的不确定性，如噪声引起的；知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。
在KDD中，对不确定数据和噪声干扰的处理是粗糙集方法的 基于概念树的数据浓缩方法 在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。
概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。
信息论思想和普化知识发现 特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类：数据立方方法和面向属性归纳方法。
普通的基于面向属性归纳方法在归纳属性的选择上有一定的盲目性，在归纳过程中， 当供选择的可归纳属性有多个时，通常是随机选取一个进行归纳。
事实上，不同的属 性归纳次序获得的结果知识可能是不同的，根据信息论最大墒的概念，应该选用一个信息丢失最小的归纳次序。
有谁知道会计软件数据处理的基本流程？
供参考：（网上摘录） p1. 软件安装与系统环境设置p 在运用会计软件之前，需在计算机中安装会计软件以及会计软件运行所需的操作系统软件和数据库。
在会计软件的安装过程中或安装结束后要进行系统环境设置，主要包括会计数据备份方式、网络用户及数据库用户设置等。
p 2. 账套设置p 账套设置的主要目的是为本单位设置会计电算化核算的相关规定，包括定义账套的单位名称、本单位使用的会计制度类型、会计期间设置、会计科目级次及位数、账套启用时间等。
p 3. 操作员及权限设置p 为了达到财务部门各个岗位以及不同财务人员的相互牵制，根据企业内部控制制度的要求，需要对会计人员进行财务分工。
会计软件的操作员及权限设置，主要包括设置软件的操作员和操作权限，以及不同操作员进入系统的密码，从而使整个会计电算化工作由不同的操作员在相互制约的基础上共同完成。
p 4. 会计科目设置p一般情况下，商品化会计软件都预设了不同企业会计制度所规定的一级会计科目。
在此基础上，企业应根据自身业务特点，设置相应的明细科目，以完成本单位的会计核算工作。
p 5. 编码设置p 单位的会计工作实行电算化后，通过代码来管理可以大大提高电算化工作效率。
编码设置主要用于初始设置和修改会计软件中所需要的所有编码，如往来单位编码、部门编码、人员编码、商品编码、材料编码、固定资产编码、库房库位编码、工资类型编码等。
在编码设置中，除了要设置编码的内容外，还要设置编码的层次、结构和编码的属性等。
p 6. 初始数据录入p 企业在首次使用会计软件时，需将手工会计加工的数据录入到会计软件系统中，从而使企业的电算化工作建立在前期的手工账务处理的基础上。
比如企业第一次进入电算化财务系统，需将上期期末手工处理的会计科目余额、材料的结存额、固定资产的已提折旧额、各项债权债务的余额等录入到新的电算化系统中，在此基础上开始本期和以后各期的会计电算化工作。
p 7. 日常业务处理p 会计电算化的日常业务处理包括原始单据的处理、记账凭证的加工、账簿的登记、查询和打印、报表的编制等。
p 8. 期末核算p 期末核算包括期末成本费用的计算、分配和结转、期末结账等，其中最重要的是期末结账。
通过结账，将本期有关会计账户的发生额和余额计算出来，从而根据结账后的金额把握企业的财务及经营状况。
p 9. 系统维护p 系统维护主要是解决系统数据出现问题后，由会计软件提供的自动解决功能，包括数据备份、数据恢复、数据自动修复和计算、重建索引文件等功能。
p###1.软件的安装p2.建账p3.帐套设置p4.系统操作员设置p5.会计科目设置p6.录入初始数据p7.录入凭证p8.凭证审核、过账、期末结账p9.出报表p9p
大数据分析软件有哪些
奥威推出的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。
OurwayBI采用Node.js。
Node.js是一个Javascript运行环境（runtime），它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。
V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。
操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。
整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
奥威软件经过10余年的努力，获得了广大客户及业内专家的认可，已经成为国内最具创新力与竞争力的大数据与商业智能领域知名厂商。
奥威软件通过不断地知识创新、积累与传播，以普及商业智能技术与应用为己任，为中国企业及相关信息化解决方案供应商提供最具性价比的大数据与商业智能产品，以及咨询、实施与培训服务，构建大数据绿色生态社区，帮助客户达成信息化最后一公里，真正提升信息化应用价值。
计算机调查数据处理有哪些辅助软件
DPS数据处理系统 编辑 DPS平台是作者设计研制的通用多功能数理统计和数学模型处理软件系统。
目录1图书信息2内容简介3图书目录 DPS数据处理系统，英文名称为Data Processing System，取首字母缩写为DPS。
该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。
它将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。
因此，DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。
DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件系统的功能。
与流行的电子表格系统比较，DPS 平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析功能。
与国外同类专业统计分析软件系统相比，DPS系统具有操作简便，在统计分析和模型模拟方面功能齐全，易于掌握，尤其是对广大中国用户，其工作界面友好，只需熟悉它的一般操作规则就可灵活应用。
DPS数据处理系统的第一版于1997年出版发行，运行环境是直接写屏的软汉字DOS操作系统。
当前推出的第二版，其运行环境是当前流行的中文Windows 95/98视窗系统。
DPS数据处理系统集数据全屏幕编辑制表、试验设计及统计分析、多元分析、数值计算以及建立各种数学模型等多项功能为一体，可广泛适用于教学、科研和生产各个领域。
不管是青年学生、还是高级科研人员，不管是计算机应用的初学者，还是经验丰富的计算机应用专家，用户都可以在本系统中找到自己感兴趣或有用的部分。
1图书信息编辑书 名： DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘作 者：唐启义出版社： 科学出版社出版时间： 2010年02月ISBN: 9787030264435开本： 16开定价： 148.00 元2内容简介编辑《DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘（第2版）（附光盘1张）》从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等；各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、BP神经网络、数据挖掘、灰色理论等方法。
全书共8篇44章，配以作者开发的计算机全屏交互式DPS数据处理软件系统光盘1张。
《DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘（第2版）（附光盘1张）》可供从事自然科学和社会科学如农林牧渔、生态区划、医药卫生、气象、水文地质、地震、市场调研、经济管理等专业的科研、教学、管理和技术推广人员使用，也可作为有关专业大学生和研究生学习数据统计分析课程的教材或参考书及实践工具。
3图书目录编辑序序二第二版前言第一版前言第一篇 DPS@数据处理系统第1章 DPS系统简介1.1 系统功能简介1.2 DPS系统的不同版本1.3 系统运行环境与安装、使用1.4 DPS的基本操作1.5 文本数值转换及字符串数值转换1.6 数据行列转换及行列重排1.7 分类变量的取值和编码1.8 数据统计分析及其建模基本步骤1.9 DPS系统函数应用参考文献第2章 DPS数据处理基础2.1 数据基本参数计算2.2 常用统计分布及DPS统计函数2.3 正态性检验及参考值范围2.4 Trimmed及Winsorized均值2.5 二项分布和Poisson分布的置信区间2.6 混合分布参数估计2.7 Pearson-Ⅲ型分布2.8 异常值检验2.9 图表处理参考文献第二篇 试验统计分析第3章 一组样本和两组样本统计检验3.1 显著性检验基本原理3.2 平均数和总体差异检验3.3 总体均值样本量估计3.4 样本率和总体率的比较3.5 Poisson分布的均数和总体比较3.6 两组样本均值差异f检验3.7 小样本均值差异Fisher非参数检验3.8 Bonferroni检验3.9 两组样本率差别检验3.10 两总体检验样本含量及功效估计3.11 概率模型拟合优度检验参考文献第4章 方差分析4.1 方差分析基本原理和步骤4.2 单因素完全随机设计4.3 单因素随机区组设计4.4 系统分组（巢式）设计4.5 二因素（组内无重复）完全随机设计4.6 二因素完全随机设计4.7 二因素随机区组设计4.8 平衡不完全区组设计试验4.9 多因素试验设计4.10 裂区试验设计4.11 重复测量资料方差分析4.12 拉丁方设计4.13 随机区组实验的协方差分析参考文献第5章 一般线性模型5.1 线性模型基本原理5.2 GLM模型用户操作界面5.3 GLM模型输出结果分析5.4 一般方差分析的GLM模型5.5 混合效应模型方差分析5.6 系统分组（或嵌套）设计5.7 裂区试验统计分析5.8 协方差分析5.9 数量化方法Ⅰ参考文献第6章 分类数据列联表分析6.1 列联表分析及卡方检验概述6.2 列联表的生成与分析6.3 四格表分析6.4 多层2x2表Mental.Haenszel检验6.5 R*C列联表卡方检验6.6 单向有序R*C表统计检验6.7 双向有序且属性不同的R*C表统计检验6.8 McNemar检验及Kappa检验6.9 2*C表和多层2*C表6.10 配对病例——对照列联表分析6.11 重复测定资料似然比卡...
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