软件集群 方案模板 集群方案模板
服务器集群怎么实现？
·这里是系统区，建议你发到网络区去~~~那样你可能能得到更多网络达人的帮助 一、集群的基本概念 有一种常见的方法可以大幅提高服务器的安全性，这就是集群。
Cluster集群技术可如下定义：一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。
此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。
大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。
Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败，并可透明地向Cluster中加入组件。
一个Cluster包含多台（至少二台）拥有共享数据存储空间的服务器。
任何一台服务器运行一个应用时，应用数据被存储在共享的数据空间内。
每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。
Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。
当一台节点服务器发生故障时，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。
当一个应用服务发生故障时，应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。
当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。
二、集群的硬件配置 镜像服务器双机 集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案，通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器，在每台服务器有独立操作系统硬盘和数据存贮硬盘，每台服务器有与客户端相连的网卡，另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡。
镜像服务器具有配置简单，使用方便，价格低廉诸多优点，但由于镜像服务器需要采用网络方式镜像数据，通过镜像软件实现数据的同步，因此需要占用网络服务器的CPU及内存资源，镜像服务器的性能比单一服务器的性能要低一些。
有一些镜像服务器集群系统采用内存镜像的技术，这个技术的优点是所有的应用程序和网络操作系统在两台服务器上镜像同步，当主机出现故障时，备份机可以在几乎没有感觉的情况下接管所有应用程序。
因为两个服务器的内存完全一致，但当系统应用程序带有缺陷从而导致系统宕机时，两台服务器会同步宕机。
这也是内存镜像卡或网卡实现数据同步，在大数据量读写过程中两台服务器在某些状态下会产生数据不同步，因此镜像服务器适合那些预算较少、对集群系统要求不高的用户。
硬件配置范例： 网络服务器 两台 服务器操作系统硬盘 两块 服务器数据存贮硬盘 视用户需要确定 服务器镜像卡（部分软件可使用标准网卡） 两块 网络服务网卡 两块三、双机与磁盘阵列柜 与镜像服务器双机系统相比，双机与磁盘阵列柜互联结构多出了第三方生产的磁盘阵列柜，目前，豪威公司、精业公司等许多公司都生产有磁盘阵列柜，在磁盘阵列柜中安装有磁盘阵列控制卡，阵列柜可以直接将柜中的硬盘配置成为逻辑盘阵。
磁盘阵列柜通过SCSI电缆与服务器上普通SCSI卡相连，系统管理员需直接在磁盘柜上配置磁盘阵列。
双机与磁盘阵列柜互联结构不采用内存镜像技术，因此需要有一定的切换时间（通常为60?D?D180秒），它可以有郊的避免由于应用程序自身的缺陷导致系统全部宕机，同时由于所有的数据全部存贮在中置的磁盘阵列柜中，当工作机出现故障时，备份机接替工作机，从磁盘阵列中读取数据，所以不会产生数据不同步的问题，由于这种方案不需要网络镜像同步，因此这种集群方案服务器的性能要比镜像服务器结构高出很多。
双机与磁盘阵列柜互联结构的缺点是在系统当中存在单点错的缺陷，所谓单点错是指当系统中某个部件或某个应用程序出现故障时，导致所有系统全部宕机。
在这个系统中磁盘阵列柜是会导致单点错，当磁盘阵列柜出现逻辑或物理故障时，所有存贮的数据会全部丢失，因此，在选配这种方案时，需要选用一个品质与售后服务较好的产品。
硬件配置范例： 网络服务器 两台 服务器操作系统硬盘 两块 第三方生产的磁盘阵列柜 一台 磁盘柜专用SCSI电线 两根 磁盘阵列柜数据存贮硬盘 视用户需求确定 网络服务网卡 两块 除此之外，一些厂商还有更优秀的技术的解决方案，比如 HP. 四、HP双机双控容错系统 HP NetServer为双机双控容错系统提供了高品质和高可靠的硬件基础…… HP双机双控容错系统结合了HP服务器产品的安全可靠性与Cluster技术的优点，相互配合二者的优势。
硬件配置范例： HP L系统的网络服务器 两台 服务器操作系统硬盘 两块 HP硬盘存贮柜（SS/6,RS/8,RS/12） 一台 磁盘柜专用SCSI集群适配电缆 两根 磁盘柜数据存贮硬盘 视用户需求确定 HP集群专用阵列卡 两块 网络服务网卡 两块五、HP光纤通道双机双控集群系统 光纤通道是一种连接标准，可以作为SCSI的一种替代解决方案，光纤技术具有高带宽、抗电磁干扰、传输距离远、质量高、扩展能力强等特性，目前在FC-AL仲裁环路上可接入126个设备。
光纤设备提供了多种增强的连接技术，大大方便了用户使用。
服务器系统可以通过光缆远程连接，最大可跨越10公里的距离。
它允许镜像配置，这样可以改善系统的容错能力。
服务器系统的规模将更加灵活多变。
SCSI每条通道最多可连接15个设备，而光纤仲裁环路最多可以连接126个设备。
光...
帮忙讲解一下Oracle集群的解决方案,谢谢
柏携手Oracle推出集群解决方案 【来源：计算机世界】 为了帮助企业用户简单、快速地部署集群系统，康柏电脑公司近日推出两个新的集群方案：运行在AlphaServer系统上的基于Oracle9i RAC（真正应用集群）的康柏Database Utility方案，以及应用于康柏ProLiant服务器的业界第一个基于Windows 2000的Oracle9i RAC认证配置。
康柏Database Utility包括预安装、预调试的Oracle9i RAC软件，使用户能够立即装载数据，有效简化了数据库解决方案的部署过程，从而减少了部署时间，这对于希望减少复杂性和部署成本的用户来说是非常关键的。
Database Utility的基本配置包括Tru64 UNIX、TruCluster Server软件、两个4GB内存和0.7TB 存储容量的AlphaServer ES45系统，可以进一步扩展到8个节点、每个节点配置2~4个CPU、4~32GB内存，存储容量可以从0.7TB增加到4.6TB，从而能够消除单点故障，确保数据和应用的正常运行。
Database Utility提供了一个简单的命令集，使Tru64 UNIX用户能够快速在Oracle9i RAC系统中增加AlphaServer系统和存储子系统，而且在此过程中无需中断系统中的应用。
康柏基于Windows 2000的Oracle9i RAC认证配置方案使用户能够在工业标准服务器环境下，高效率部署总拥有成本更低、高可用、高可伸缩的数据库平台。
与此同时，康柏全球服务和Oracle支持服务紧密合作，共同提供24*7的联合服务，确保集群系统的无缝操作。
高性能计算集群hp 使用什么集群软件
来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析。
如果四者之中的任意一个性能相对较差的话。
主机节点有两个基本作用，但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU。
采用万兆以太网来部署Hadoop也是相当不错的选择。
这解决了传统方法利用SAN进行部署极其昂贵的困境，如此多的存储将使得Hadoop和数据存储出现一个令人望而却步的起始成本。
有相当大一部分用户的Hadoop部署构建都是采用大容量的DAS服务器、每节点5-20TB容量的磁盘，64-128GB内存），万兆以太网卡和交换机等网络组件是重新平衡资源最合理的选择，其中数据节点大约1-2TB。
添加的CPU和内存组建。
万兆以太网将在Hadoop集群证明其价值，高水平的网络利用率将带来效益更高的带宽。
下图展示了Hadoop集群与万兆以太网的连接，采用“分而治之”的方式来将一个较大的任务分解成多个较小的任务，然后分配给各个TaskTrack节点。
在这种环境下的合理选择是充分利用已经部署的10GbE设备和Hadoop集群中的10GbE网卡。
在日常的IT环境中构建一个简单的Hadoop集群。
使用较大的数据块大小，例如，进而使得整个集群性能下降。
在拥有成千上万个节点的大型集群中：BradHedlund。
当任务处理结束后，其处理结果将被汇总并向用户报告，或者通过业务分析应用程序处理以进行进一步分析或仪表盘显示，性能通常取决于数据块的大小——如128MB，采用匹配数据传输速率要求的千兆以太网接口来构建低成本的解决方案，而是部署更少，但性能更高的服务器，以方便扩展每个数据节点所能运行的任务数量，并采用主站/，随着存储系统的成本，整个机架宕机）。
而传统的Linux系统下的较为典型的数据块大小可能是4KB，当运行某些需要数据节点之间需要进行中间结果再分配的工作负载时，在系统正常运行过程中，DELL公司 对于大多数的Hadoop部署来说，基础设施的其他影响因素可能还取决于配件，如服务器内置的千兆以太网卡或千兆以太网交换机，节点的缩放数以千计，减少结果，并在Hadoop集群内添加的HDFS存储节点。
MapReduce引擎通过JobTracker节点接受来自客户端的分析工作。
这就意味着，并将其存储在多个节点之内，以提供容错性和高性能，那么整个集群就需要对TB级的数据进行恢复，这就有可能会超过千兆以太网所能提供的网络带宽。
万兆以太网对Hadoop集群的作用 千兆以太网的性能是制约Hadoop系统整体性能的一个主要因素：许多企业级数据中心已经迁移到10GbE网络、主机和从机，Hadoop“movesjobstodata”。
很多企业选择部署2U或4U的服务器（如戴尔PowerEdgeC2100），每个节点大约12-16个核心以及24TB存储容量。
客户机将数据文件注入到系统之中。
构建一个计算、存储和网络资源平衡的系统，从系统中检索结果，以及通过系统的主机节点提交分析工作等。
幸运的是，影响CPU和内存发展的摩尔定律，同样也正影响着存储技术（TB级容量的磁盘）和以太网技术（从千兆向万兆甚至更高）的发展。
采用DAS主要有三个原因，在标准化配置的集群中，并将其转换成其他应用程序可管理处理的形式。
Hadoop使得对大数据处理成为可能。
如果能够进行实时处理或者接近实时处理，那么其将为许多行业的用户提供强大的优势。
Hadoop是基于谷歌的MapReduce和分布式文件系统原理而专门设计的，其可在通用的网络和服务器硬件上进行部署，并使之成为计算集群。
Hadoop模型 Hadoop的工作原理是将一个非常大的数据集切割成一个较小的单元，某个千兆以太网设备可能会遭遇网络拥堵。
每一个Hadoop数据节点的目标都必须实现CPU，以实现服务器整合和服务器虚拟化：客户机，而非像传统模式那样“movingdatatojobs”，提供对大型数据集查询并生成结果，如果一个节点发生故障（甚至更糟；O：管理分布式文件系统中各节点以及从机节点的数据存储，以及管理Map/Reduce从机节点的任务跟踪分配和任务处理。
为了最大限度地减少处理时间，那么系统的潜在处理能力都有可能遭遇瓶颈、低延迟性以及存储容量需求不断提高，简单配置和部署个主要的考虑因素。
随着极具成本效益的1TB磁盘的普及，可使大型集群的TB级数据存储在DAS之上。
在结构上，Hadoop主要有两个部分： Hadoop分布式文件系统（HDFS）将数据文件切割成数据块。
预先升级系统组件（如多核处理器，如何使Hadoop集群节点在处理数据时更有效率。
可以肯定的是，尽管有很多细节需要微调，但其基础是非常简单的，名称控制节点大约在1-5TB之间，具体如下图所示：来源，并能够帮助企业可从客户数据之中发掘新的商机；从站的分布方式（具体如下图所示）：Hadoop系统有三个主要的功能节点。
随着越来越多企业开始部署Hadoop，他们发现他们完全不必要大批量部署1U的机架服务器、内存、网络以及存储等四个资源的平衡。
上一代的CPU和内存等硬件的选择，可根据符合成本模型的需求，一旦数据存储在分布式系统之中，在实时搜索、查询或数据挖掘等操作时，如访问本地数据，在数据处理过程中，以能够被查询处理。
同一个节点的计算资源用于并...
什么是集群服务,集群服务的配置
当今计算机技术已经进入以网络为中心的时代。
互联网的高速发展，用户数量及网络流量的迅速增长使得越来越多服务器显得负担沉重，对网络服务器的可扩展性和 可用性提出了更高的要求。
简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。
为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。
集群技术就是将 多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的服务器的技术。
集群是在一组计算机上运行相同的软件并虚拟成一台主机系统为客户端与应用提供服务。
计算机通过缆线物理连接并通过集群软件实现程序上的连接，可以使计算机实现单机无法实现的容错和负载均衡。
Windows Server 2003 家族产品将提供两种类型的集群服务：集群服务（MSCS）仅用于Windows Server 2003 企业版和数据中心版，该服务为像数据库、消息系统、文件与打印服务这些关键业务应用提供了高可用性和可扩展性。
在集群中的多个服务器（节点）保持不间断的联系。
如果在集群中的某一节点因出错或维护不可用时，另一节点会立刻提供服务，以实现容错。
正在访问服务的用户可以继续访问，而不会察觉到服务已经由另一台服务器（节点）提供。
Windows Server 2003的企业版和数据中心版都可以支持最大达8个节点的集群配置。
这一改变增强了部署的灵活性：尤其对于地理分散部署的集群配置而言，并且支持主机的N+I配置（N 个主动节点+ I 个备用节点）。
N+I 模型将为将来利用Windows Server 2003部署大型Microsoft Exchange Server提供非常重要的支持。
网络负载均衡 （NLB） 在Windows Server 2003家族的所有版本中都可用，该服务可在集群内均衡分布访问的IP流量。
网络负载均衡增强了Web服务器、流媒体服务器、终端服务器等Internet服务器程序的可用性和扩展性。
作为负载均衡架构并提供了控制信息管理在WMI结构之上的应用，网络负载均衡可与现存Web服务器群结构无缝集成。
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常用集群软件有哪些？
该文章来源于互联网，目前找不到原作者，放在这里的目的是记录healthcheck_nginx_upstreams 的安装过程和相关配置，在起初安装成功后不能够正常运行healthcheck_nginx_upstreams，后通过阅读源码和调试，能够正常运行。
不过信息如下：*26 no live upstreams while connecting to upstream Nginx是一个免费的，开源的，高性能的服务器和反向代理服务器软件，同时它也可以为IMAP和POP3服务器代理，以其高性能，稳定性，丰富的功能，结构简单，低资源消耗的特性换来广大运维者所喜爱。
Nginx与传统的服务器不同，不依赖线程来处理请求。
相反，它使用一个更可扩展事件驱动架构（异步）。
这种结构资源消耗较小，但更重要的是，可以承受较大的请求负荷。
即使你不希望处理成千上万的请求，你仍然可以受益于Nginx的高性能和小的内存占用，以及其丰富的功能。
Nginx的反向代理：反向代理指以代理服务器来接受Internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接到客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器，而此种工作模式类似于LVS-NET模型。
反向代理也可以理解为web服务器加速，它是一种通过在繁忙的web服务器和外部网络之间增加的 一个高速web缓冲服务器，用来降低实际的web服务器的负载的一种技术。
反向代理是针对web服务器提高加速功能，所有外部网络要访问服务器时的所有请求都要通过它，这样反向代理服务器负责接收客户端的请求，然后到源服务器上获取内容，把内容返回给用户，并把内容保存在本地，以便日后再收到同样的信息请求时，它会将本地缓存里的内容直接发给用户，已减少后端web服务器的压力，提高响应速度。
因此Nginx还具有缓存功能。
反向代理的工作流程：1）用户通过域名发出访问请求，该域名被解析为反向代理服务器的IP地址；2）反向代理服务器接收用户的请求；3）反向代理服务器在本地缓存查找是否存在当前用户所请求的内容，找到则直接把内容返回给用户；4）如果本地没有用户请求的内容，反向代理服务器会以自己的身份去后端服务器请求同样的信息内容，并把信息内容发给用户，如果信息内容是可以被缓存的，则会将该内容缓存在代理服务器的本地缓存中。
反向代理的好处：1）解决了网站服务器对外可见的问题，提高了网站服务器的安全性；2）节约了有限的IP地址资源，后端服务器均可使用私有IP地址与代理服务器进行通信；3）加速了网站的访问速度，减轻了真是web服务器的负荷。
（一）、调度算法 Nginx的upstream指令用于指定proxy_pass和fastcgi_pass所使用的后端服务器，即nginx的反向代理功能，因此可以将两者结合起来使用以达到负载均衡的目的，而Nginx也支持多种调度算法：1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，则会跳过该服务器分配至下一个监控的服务器。
并且它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
2、weight 指定在轮询的基础上加上权重，weight和访问比率成正比，即用于表明后端服务器的性能好坏，若后端服务器性能较好则可将大部分请求分配给它，已实现其力所能及。
例如：我后端服务器172.23.136.148配置：E5520*2 CPU,8G内存 后端服务器172.23.136.148配置：Xeon(TM)2.80GHz * 2,4G内存 我希望在有30个请求到达前端时，其中20个请求交给172.23.136.148处理，剩余10个请求交给172.23.136.149处理，就可做如下配置 upstream web_poll { server 172.23.136.148 weight=10; server 172.23.136.149 weight=5; }3、ip_hash 每个请求按访问ip的hash结果分配，当新的请求到达时，先将其客户端IP通过哈希算法进行哈希出一个值，在随后的请求客户端IP的哈希值只要相同，就会被分配至同一个后端服务器，该调度算法可以解决session的问题，但有时会导致分配不均即无法保证负载均衡。
例如：upstream web_pool { ip_hash; server 172.23.136.148:80; server 172.23.136.149:80; }4、fair（第三方） 按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream web_pool { server 172.23.136.148; server 172.23.136.149; fair; }5、url_hash（第三方） 按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
例：在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法 upstream web_pool { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32； } 每个设备的状态设置为：1.down 表示当前的server不参与负载，用于ip_hash中2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。
3.max_fails 允许请求失败的次数默认为1.设为0则表示关闭该项功能，当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误4.fail_timeout 在max_fails定义的失败次数后，暂停的时间。
5.backup 可以将其理解为备机，其它所有的非backup机器down或者忙的时候，才会将请求分配给backup机器。
所以这台机器压力会最轻。
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【集群一家】当需要创建一个服务器集群时该怎么做？
可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联，在那里，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，而且对于同一任务的各个资源来说. 科学计算集群（High Performance Computing Cluster） 高性能计算（High Perfermance Computing）集群，简称HPC集群。
这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
3.1 高性能计算分类 3.1.1 高吞吐计算（High-throughput Computing） 有一类高性能计算。
· 高可用性--集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告，另一服务实体中执行同一任务的资源接着完成任务。
这种由于一个实体中的资源不能工作，一个集群就象是一个服务实体，另一个服务实体会接管失败的服务实体、服务实体间任务执行上下文信息的通信。
具有单一集群地址（也叫单一影像）是集群的一个基本特征。
维护集群地址的设置被称为负载均衡器。
负载均衡器内部负责管理各个服务实体的加入和退出，外部负责集群地址向内部服务实体地址的转换，执行完这个任务只需一个小时。
从检查其他服务器状态这一点上看，"。
（这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 而采用集群方案，同样提供10台服务器。
3，集群中只有一个服务实体工作。
假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后..、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器.） 三、详细介绍 1. 高可用集群（High Availability Cluster） 常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称。
在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。
· 内部通信--为了能协同工作，还是1小时内完成一个任务！ 以下是摘抄自网络文章： 一、集群概念 1. 两大关键特性 集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。
在客户端看来，这样，整身来看。
具有同一个集群地址使得客户端能访问集群提供的计算服务，一个集群地址下隐藏了各个服务实体的内部地址，使得客户要求的计算服务能在各个服务实体之间分布。
内部通信是集群能正常运转的基础，它使得集群具有均衡负载和错误恢复的能力。
二、集群分类 Linux集群主要分成三大类（高可用集群，另一个实体中的资源透明的继续完成任务的过程叫错误恢复。
负载均衡和错误恢复都要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，数据库服务器。
这种集群可以在接到请求时，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
有的负载均衡器实现真正的负载均衡算法，有的只支持任务的转换： Linux High Availability 高可用集群 （普通两节点双机热备，多节点HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等） Linux Load Balance 负载均衡集群 （LVS等。
例如： 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的；，＂双机互备＂，比如"，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上，但事实上集群由一组服务实体组成；硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度）。
2. 负载均衡集群（Load Balance Cluster） 负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。
一般Web服务器集群；双机"，科学计算集群）高可用集群（High Availability Cluster）负载均衡集群（Load Balance Cluster）科学计算集群（High Performance Computing Cluster） 具体包括，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/..。
与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： · 可扩展性--集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，每台服务器都能独立处理这个任务。
集群提供的从一个出 错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性。
2. 两大能力 为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力： · 负载均衡--负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。
· 错误恢复--由于某种原因。
因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算，执行任务所需的信息视图（信息上下文）必须是一样的。
3. 两大技术 实现集群务必要有以下两大技术： · 集群地址--集群由多个服务实体组成，集群客户端通过访问集群的集群地址获取集群内部各服务实体的功能..） Linux High Performance Computing 高性能科学计算集群 （Beowulf 类集群.， 负载均衡集群，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率；双机热备"。
所谓的Internet计算都属于这一类，负载均衡器把后来的任务转向另外一个服务实体，10个任务同时完成，执行某个任务的资源出现故障；。
高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。
（请注意高可用集群既不是用来保...
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