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数据分析画图软件 i2软件

时间:2021-05-05 18:32:53
如何运用EXCEL软件进行测量计算和绘图数据处理matlab就是一款十分强大的数学画图软件,一般数学建模都用这个。 MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国T
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数据分析画图软件

如何运用EXCEL软件进行测量计算和绘图数据处理

matlab就是一款十分强大的数学画图软件,一般数学建模都用这个。

MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。

另外还有一个配套软件包Simulink,提供了一个可视化开发环境,常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

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数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么

EXCEL:最常见的数据分析软件,会的人比较多,功能也比较齐全,操作比较简单,可以分析,可以制图(图表类型也不少)等等,不过一旦数据量大了,EXCEL比较卡,确实有点浪费时间。

SPSS:可以分析数据,可以做一些数据模型,但需要企业人员有一定的数据和统计基础,上手相对难些,用好了很不错。

BDP个人版:有数据接入、数据处理、可视化分析等功能,操作简单,功能也比较齐全,数据图表效果也很好,主要数据可以实时更新,节省了很多重复分析的工作。

不过BDP免费版接入的数据容量有限,这也是一个问题,除非要花费买容量咯。

可以根据这些特点,选择适合企业的~

常用的制图软件有那些

常用的制图软件有很多,主要有:1、Photoshop。

最强大的图像处理软件,以处理像素所构成的数字图像为主。

该软件拥有众多的编修与绘图工具,使用方便,功能强大,可以高效地进行图片处理工作。

2、Coreldraw。

Coreldraw是一款以处理矢量文件为主的绘图与排版软件,主要用于商标设计、标志制作、模型绘制、插图描画、排版及分色输出等诸多领域。

在美术设计和商业设计领域十分受欢迎。

3、Adobe Illustrator。

Adobe Illustrator与Coreldraw类似,也是一款用于处理矢量插画的软件。

但不同的是,Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版等,主要是为线稿提供较高的精度和控制,适合各种出版物插图的处理。

4、AutoCAD。

AutoCAD是一款计算机辅助设计软件,可以用于绘制二维制图和基本三维设计。

5、ArcGIS。

ArcGIS是一款地理信息系统软件,可用于地理数据的存储、显示、制图、分析等。

6、3D Studio Max。

3D Studio Max是一款基于PC系统的三维动画渲染和制作软件,拥有强大的三维制作能力。

在绘图方面,3D Studio Max主要用于三维场景、图片的制作等。

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有可以统计用料的制图软件吗?

大家时间和精力都有限,不可能一一尝试这些软件了。

因此参考别人的心得非常重要。

上述软件我都安装试用了一遍,下面给大家推荐下。

功能:功能属digmaplot和deltagraph为强。

sigmaplot允许您自行建立任何所需的图型,可以轻松地制作精美的二维与三维图形,图形效果远远超过SPSS统计软件。

您可插入多条水平或垂直轴,指定Error bar的方向,让您的图更光彩耀眼,只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用,并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式,或置放于您的网站上以供浏览。

它还可以进行快速图形变换,提供了多种图形模板,并且可以用html的文件格式输出。

此外它也具有一般统计分析软件的功能,比如进行数据处理、统计检验以及数据打印 ,非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合。

deltagraph提供80多种图表类型和200多种图表风格,用户可以从商业、科学、统计、质量控制和真实3-D XYZ图形等图形模板中进行广泛的选择,并且用户自己可以直接进行图形绘制与编辑处理。

还具有PANTONE MATCHING SYSTEM的特点,能提供成千上万种印刷用色彩,对图形进行装饰,输入一个具体的PANTONE码,用户就可以很快得到相应的组织和工业色彩标准。

另外,DeltaGraph还可以进行特定文件查找、公式自定义等独特的分析处理功能。

可以说,DeltaGraph是一个必不可少的辅助统计软件。

根据我自己试用的结果,发现origin和sigmaplot不分伯仲,各有千秋。

都比较容易上手。

矢量作图,可以输出任意精度的图片。

但默认参数情况下,似乎origin的图片更养眼些。

下面以最简单最基础的条形图为例,说明各软件的风格特点sigmaplot 作图:同样的数据采用origin作图:当然,这里只是条图的简单应用,这么强大的软件肯定不是用来做条图的。

但就从简单的作图也可以看出两个软件的各有所长。

其中,origin可以将每组的条图重叠显示(就是条图一个叠一个),而sigmaplot有比较实用的调整组间间距功能。

另外,sigmaplot的编程功能比origin强一点。

其中最实用的莫过于宏的录制。

以我为例,我不会为了做这种统计图去学习他们公司的编程语言,如果做大量的控制图形我一般用SAS编程。

但是SAS做的统计图尽管程序容易控制但图像质量太差。

sigmaplot的宏命令设计得比较好,可以录制宏,这样即使不会编程语言也可以很好的使用宏。

另外这几个软件尽管可以做出非常精美的统计图,但是我仍嫌其模板太少,作图花时间太多。

如果是论文里面的图还是要用这类软件,但是PPT的话就不够花哨了。

因此,放幻灯片时应使用其他软件,比较快。

这里推荐swiffchart。

里面对色彩、渐变等控制很好,全模板化操作,效率极高。

看看例子:综上,我推荐的软件为:发表论文使用origin, 高精度出版物使用deltagraph, ppt报告使用swiffchart.

数学建模中都用到了那些画图软件?

1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。

尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。

目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。

在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。

尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。

因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。

2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。

SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。

由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。

全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。

在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

因此,对于非统计工作者是很好的选择。

3.Excel 它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。

而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。

但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。

当然,画图功能是都具备的。

对于简单分析,Excel还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。

多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。

4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。

不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。

它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。

但仍然以编程方便为顾客所青睐。

5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

6.Statistica 也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件,在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。

7.Eviews 这是一个主要处理回归和时间序列的软件。

如何做数据分析?具体方法有哪些?用什么软件?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。

通过不断的摸索与发展,现形成了一门独立的学科——数据挖掘与客户关系管理硕士。

具体方法数据分析有极广泛的应用范围。

典型的数据分析可能包含以下三个步:1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析软件:Excel是最简单的,但是也就只能做很简单的数据分析Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能,一般的数据源都支持,学习成本比较低,比较适合企业级用户使用

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