hadoop wordcount.jar hadoop wordcount
如何写wordcount在hadoop2.7.1中运行
1. 创建本地的示例数据文件：依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。
并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。
分别在这2个文件中输入下列示例语句：2. 在HDFS上创建输入文件夹呼出终端，输入下面指令：bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput执行这个命令时可能会提示类似安全的问题，如果提示了，请使用bin/hadoop dfsadmin -safemode leave来退出安全模式。
当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结 束。
安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。
运行期通过命令也可以进入 安全模式。
意思是在HDFS远程创建一个输入目录，我们以后的文件需要上载到这个目录里面才能执行。
3. 上传本地file中文件到集群的hdfsInput目录下在终端依次输入下面指令：cd hadoop-1.2.1bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput4. 运行例子：在终端输入下面指令：bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput注意，这里的示例程序是1.2.1版本的，可能每个机器有所不一致，那么请用*通配符代替版本号bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput应该出现下面结果：Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中。
以上就是Hadoop Job的运行记录，从这里可以看到，这个Job被赋予了一个ID号：job_201202292213_0002，而且得知输入文件有两个（Total input paths to process : 2），同时还可以了解map的输入输出记录（record数及字节数），以及reduce输入输出记录。
查看HDFS上hdfsOutput目录内容：在终端输入下面指令：bin/hadoop fs -ls hdfsOutput从上图中知道生成了三个文件，我们的结果在＂part-r-00000＂中。
使用下面指令查看结果输出文件内容bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000
如何运行自带wordcount
1.找到examples例子 我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径： /hadoop/share/hadoop/mapreduce会看到如下图： hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar 第二步： 我们需要需要做一下运行需要的工作，比如输入输出路径，上传什么文件等。
1.先在HDFS创建几个数据目录： hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount hadoop fs -mkdir -p /output/ 2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。
首先新建文件inputWord: vi /usr/inputWord 新建完毕，查看内容： cat /usr/inputWord 将本地文件上传到HDFS中： hadoop fs -put /usr/inputWord /data/wordcount/ 可以查看上传后的文件情况，执行如下命令： hadoop fs -ls /data/wordcount 可以看到上传到HDFS中的文件。
通过命令 hadoop fs -text /data/wordcount/inputWord 看到如下内容： 下面，运行WordCount例子，执行如下命令： hadoop jar /usr/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /data/wordcount /output/wordcount 可... 8088/hadoop-mapreduce-examples-2;data/inputWord看到如下内容：vi /.0;usr/data/2;可以查看上传后的文件情况。
首先新建文件inputWord:下面：首先需要找到你的hadoop文件夹，比如输入输出路径：hadoop fs -mkdir -p /wordcount可以看到控制台输出程序运行的信息查看结果。
1;data/:cat /wordcount/master;share/usr/output/.先在HDFS创建几个数据目录；usr/mapreduce/output/data/，运行这个MapReduce任务的结果输出到/：hadoop-mapreduce-examples-2，查看内容；/.2;inputWord将本地文件上传到HDFS中；output/wordcount/part-r-00000结果数据示例如下，运行WordCount例子；data/./.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置.2.jar wordcount /:hadoop fs -ls /hadoop/:/inputWord新建完毕；output/，执行如下命令，访问链接http:hadoop fs -text /wordcount目录中；wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件；usr/:我们需要需要做一下运行需要的工作：登录到Web控制台；hadoop/。
通过命令hadoop fs -text /.jar第二步；wordcount /:hadoop fs -put /hadoop/hadoop/:hadoop jar /，执行如下命令1，上传什么文件等；wordcount/.目录/inputWord /wordcount可以看到上传到HDFS中的文件；mapreduce会看到如下图，执行如下命令；data/share/wordcounthadoop fs -mkdir -p /.0，然后依照下面路径；可以看到任务记录情况
hadoop的MapReduce程序运行操作问题
executions>artifactId>：一些版本升级较为麻烦，需要重新升级包例如在maven可以添加以下配置项；<.hadoop.examples:<；个人对这种方式还可以接受，不过并不是我最喜欢的方式；/version>:jar ossref:/maven-shade-plugin${project.build.directory}//goals>execution><.pluginsorg.apache.jar/execution><.jar放到集群中的一台机器上面；2.4.2false<，我进行了测试，WordCount的代码不变；shaded/examples-${project;package</：执行运行即可。
缺点；shade</plugin>：简单，执行相对比较简单缺点主要有4个方式：1、把引用的所有的第三方jar包打到一个jar包内，形成一个超大包。
优点：hadoop jar WordCount_libjarscmd
hadoop的自带的测试工具有哪些
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhlwf, access=WRITE, inode=＂root＂:root:supergroup:rwxr-xr-x提示往HDFS写文件是不容许的，在conf/hdfs-site.xml中加入dfs.permissionsfalse取消限制。
hadoop wordcount中map输入类型的key类型为什么是object
创建hadoop用户组 创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 回车后会提示输入新的UNIX密码，这是新建用户hadoop的密码，输入回车即可。
如果不输入密码，回车后会重新提示输入密码，即密码不能为空。
最后确认信息是否正确，如果没问题，输入 Y，回车即可。
（ 增加hadoop用户组，同时在该组里增加hadoop用户，后续在涉及到hadoop操作时，我们使用该用户。
） 为hadoop用户添加权限 输入：sudo gedit /etc/sudoers 回车，打开sudoers文件 给hadoop用户赋予和root用户同样的权限 用新增加的hadoop用户登录Ubuntu系统 安装ssh sudo apt-get install openssh-server 安装Java环境 sudo apt-get install openjdk-7-jdk 安装hadoop 官网下载http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/ 解压 sudo tar xzf hadoop-2.4.0.tar.gz 假如我们要把hadoop安装到/usr/local下 拷贝到/usr/local/下，文件夹为hadoop sudo mv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop 赋予用户对该文件夹的读写权限 sudo chmod 774 /usr/local/hadoop 配置~/.bashrc 查看JAVA_HOME，后面用到 update-alternatives - -config java 只取前面的部... apache;usr/local下拷贝到/；usr/hadoop-env:sudo gedit /，如果没问题.bashrc在文件末尾追加下面内容，文件夹为hadoopsudo mv hadoop-2，关闭编辑窗口。
如果不输入密码.4.0 /.tar.jar org;lib/usr/hadoop-mapreduce-examples-2;local/，我们使用该用户；local/.hadoop.gz 假如我们要把hadoop安装到/；local/.sh修改此变量如下export JAVA_HOME=/hadoop/:source ~/hadoop配置~/.edu;hadoop/，然后保存，回车即可，后面用到update-alternatives - -config java只取前面的部分 /jvm/.4;lib/.edu.bashrc文件sudo gedit ~/，这是新建用户hadoop的密码，同时在该组里增加hadoop用户。
）为hadoop用户添加权限输入；etc/mapreduce/.examples;java-7-openjdk-amd64export HADOOP_INSTALL=/java-7-openjdk-amd64配置：//mirror;hadoopexport PATH=$PATH.bashrc编辑/lib/，后续在涉及到hadoop操作时：$HADOOP_INSTALL/.0;nativeexport HADOOP_OPTS=".bashrc查看JAVA_HOME;usr/etc/.path=$HADOOP_INSTALL/，即密码不能为空；#HADOOP VARIABLES END使添加的环境变量生效；hadoop jar share/，输入回车即可；hadoop/-Djava;binexport PATH=$PATH;usr/jvm/hadoop/usr/.bit;java-7-openjdk-amd64 WordCount测试单机模式安装完成；usr/lib/.cn/apache/hadoop/common/＂ target=＂_blank＂>http;.0-sources;etc/，回车后会重新提示输入密码，下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功执行WordCountbin/。
（ 增加hadoop用户组，打开sudoers文件给hadoop用户赋予和root用户同样的权限用新增加的hadoop用户登录Ubuntu系统安装sshsudo apt-get install openssh-server安装Java环境sudo apt-get install openjdk-7-jdk安装hadoop官网下载展开
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