数据分析软件图形界面工具 数据分析工具软件
大数据分析工具有哪些,有什么特点？
1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。
前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
比较好的数据分析软件有哪些？
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
其优点如下：1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。
其功能非常强大统计方法齐，全，新。
它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。
SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。
不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。
Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。
它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。
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数据分析工具有哪些,有什么区别
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
其优点如下：1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4、功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。
其功能非常强大统计方法齐，全，新。
它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。
SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。
不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。
Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。
它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。
数据挖掘用什么软件
1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具；2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点；3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件；4.RapidMiner现在流行的势头在上升，但它的操作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的方式，当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了；5.KNIME和Orange看起来都不错，Orange界面看上去很清爽，但我发现它不支持中 文。
推荐KNIME，同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同（Java、R、C++、Python等）来选择相应的软件。
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数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么
EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。
SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。
BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。
不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。
可以根据这些特点，选择适合企业的~
有哪些好用的工具可以做交易数据分析吗？
地理信息系统GIS的专业软件，我就是学这个的 啊哈哈 MapInfo地理信息系统平台作为一个图形-文字信息完善结合的软件工具，能将所需要的信息资料形象、直观地与地理图形紧密地联结起来，能提供大量常用的分析、查询功能，能将结果以图形或表格的方式显示出来。
MapInfo软件提供与一些常用数据库的接口，可以直接或间接地与这些数据库进行数据交换。
MapInfo软件提供的开发工具MapBasic， 可完成用户在图形、界面、查询、分析等方面的各种要求，以形成全用户化的应用集成。
配接多媒体系统可使用户对 地图进行多媒体查询。
MapInfo软件适用于军队管理与指挥、市场营销、城市规划、市政管理、公安交通、邮电通讯、石油地质、土地资源、人口管理、金融保险等各个应用领域，能对用户的管理、决策提供有力的支持与帮助。
一、强大的图形表达、处理功能 MapInfo做为一种功能强大的图形软件，利用点、线、区域等多种图形元素，及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充模式和颜色等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的显示。
同时MapInfo对于位图文件（如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多种格式的位图文件）和卫片（SPOT）、航片、照片等栅格图象，也可以进行屏幕显示，根据实际需要还可以对其进行矢量化。
此外，DXF格式（AutoCAD和其它CAD软件包的图形/数据交换格式）的数据文件，也可以直接运用于MapInfo当中。
在图形处理方面，它提供了功能强大的编图工具箱，用户可以对各种图形元素任意进行增加、删除、修改等基本编辑操作。
MapInfo所处理的电子地图与一般地图不同。
一般的地图，各类要素、信息集中在一起，不利于不同用户对不同的地理信息的查询使用。
MapInfo对地图是分层处理，用户可以通过图形分层技术，根据自己的不同需求或一定的标准对各种图形元素进行分层组合，将一张地图分成不同图层。
例如对于某个城市图，可分为区划、道路、河流、建筑物、标注等若干层。
对于每一个图层又可以针对其信息数据的不同内容要求，运用不同的数据格式和不同的数据库类型如（dBase、FoxBase、Lotus1-2-3、Oracle、Sybase等）。
而在用户对图形或数据库进行显示、编辑、查询等操作时，又可以对任意图层实现自动标注。
对标注的大小、字 体、位置、内容、颜色还可随时根据需要进行修改。
为提高做图效率， MapInfo设有装饰层，用户可将所画的图形在装饰层里编辑，认可后再存入相应层。
利用MapInfo提供的视图工具（Zoom tool）， 用户可对矢量图形和光栅图象进行任意比例的无级缩放，可纵览全局，亦可细观局部。
为了满足某些用户对于地理坐标系统的特殊需求，MapInfo不仅提供有几百种地理投影模式可供选择，用户还可以通过编辑投影参数，定义自己的地图投影模式。
二、实用的关系型数据库功能 MapInfo具有动态联接的关系型数据库的功能。
MapInfo可以直接读取dBase、FoxBase、Clipper、Lotus1-2-3、Microsoft Excel及ASCII文件。
在客户\服务器（Client\ server）的网格环境中 ，通过SQL DATALINK数据联接软件包提供的QELIB、ODBC接口，可以同远程服务器联接，直接读取Sybase、Oracle、INGRES、DB/2 DataBase Manager 、 SQLBase 、Netware SQL 、 XDB等十几种大型数据库中的数据信息。
MapInfo还可以将数据文件及图形目标的图形属性转换成mif、mid格式的AsCII文件，供其它用户使用。
MapInfo可以运用地理编码（GeoCode）的功能，根据各数据点的地理坐标或空间地址（如省市、街区、楼层、房间等），将数据库的数据与其在地图上相对应的图形元素一一对应。
通过完成数据库与图形的有机结合，实现在图形的基础上对数据库进行操作。
MapInfo引进了靶区（Target）的概念。
通过设定靶区，不仅可以实现各图形对象之间的数据项的合并和分离，而且可以完成对靶区局部图形对象及数据库内容的清除（Erase）和迭加 （Overlay）处理。
MapInfo自备内置关系数据库，用户可以自由定义。
每个库可有255个字段（field）,20亿条记录。
三、灵活的数据查询分析功能 MapInfo的精华是其分析查询功能，即它能够精确地在屏幕上查询、分析与其相应的地理数据库信息。
面对大量的数据，仅对其进行数学统计就已经是一项非常繁重的工作，更何况进行 精确的分类、查询和判断分析。
对于相对比较简单的分析查询，MapInfo提供了对象（Object）查询工具、区域（包括矩形、圆形和多边形的区域）查询工具、缓冲区（Buffer）查询、和一些常用的逻辑与数据的分析查询函数，用户随时可运用灵活的查询工具（Info tools）或运用函数建立表达式（Expression）的方式完成；而对较复杂的分析查询，则可通过运行MapBasic编写的查询程序命令来实现。
四、多样化的数据可视表达方式 MapInfo采用了地图（Map）、浏览表格（Browser）及直观图（Graph）等三种不同的方式对数据库内容进行描述，这三种视图均可动态联接。
当用户改变某一张视图的数据时，其它视图会实时自动地作相应的变化。
对于信息数据和查询分析的结果，MapInfo还可以采用专题图（ThematicMap）的显示...
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