数据库软件的运行原理 数据库运行原理
编译器的工作原理是什么？
编译器它是利用永磁铁和相应的一些东西做一个电磁感应，从而确定它的位置角度和速度，就现在的一些编译器来看磁性变异其它的分辨率比光化是编译器低，但是直接编译其他具有很高的坚固性和耐用性，那么它在受到很强大的机械压力的时候，就会发挥出它巨大的作用也就是它和机械结构有机地结合，从而使它能够耐得住更高的环境内压能力。
这样的话，很多人在使用编译器的时候，往往会选择一个很好的结合，这样效率会更高的。
搜索引擎的工作原理有哪些？
mysql笔记：数据导入导出 mysql自带有mysqldump命令，可以把数据库做备份用。
MySQL有很多可以导入数据的方法，然而这些只是数据传输中的一半，另外的一般是从MySQL数据库中导出数据。
有许多的原因我们需要导出数据。
一个重要的原因是用于备份数据库。
数据的造价常常是昂贵的，需要谨慎处理它们。
经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失；另外一个原因是，也许您希望导出数据来共享。
在这个信息技术不断成长的世界中，共享数据变得越来越常见。
比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库。
这个数据库在许多书店之间共享，这样他们就知道哪些书将会很快出版。
医院越来越走向采用无纸病历记录，这样这些病历可以随时跟着你。
世界变得越来越小，信息也被共享得越来越多。
有很多中导出数据得方法，它们都跟导入数据很相似。
因为，毕竟，这些都只是一种透视得方式。
从数据库导出的数据就是从另一端导入的数据。
这里我们并不讨论其他的数据库各种各样的导出数据的方法，您将学会如何用MySQL来实现数据导出。
注意：mysqldump比直接拷贝数据库文件夹速度要慢但，直接复制文件夹不能100%转移到其它机子上用使用mysqldump工具，基本用法是：shell>mysqldump [OPTIONS] database [tables]如果你不给定任何表，整个数据库将被导出。
通过执行mysqldump --help，你能得到你mysqldump的版本支持的选项表。
注意，如果你运行mysqldump没有--quick或--opt选项，mysqldump将在导出结果前装载整个结果集到内存中，如果你正在导出一个大的数据库，这将可能是一个问题。
mysql 运行问题
1.先开启mysql服务。
安装版的mysql，如果没有把mysql服务设定为开机自动启动，可以先手动启动：开始--运行--cmd--net start mysql（免安装版的是：开始--运行--cmd--mysqld）2.通过命令进入数据库。
命令格式如下：mysql -u root -p admin（回车）-u 就是数据库的user -p 就是数据库的 password用户名一般都是root安装版的在安装时会让你设定密码。
解压版的一般没有密码 直接mysql -u root -p（回车回车）试试看吧
如何进行数据库的设计？
数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
一、数据库和信息系统 （1）数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的 功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。
（2）数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。
（3）数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
（4）数据库设计人员应该具备的技术和知识： 数据库的基本知识和数据库设计技术 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧 软件工程的原理和方法 应用领域的知识二、数据库设计的特点 数据库建设是硬件、软件和干件的结合 三分技术，七分管理，十二分基础数据 技术与管理的界面称之为“干件” 数据库设计应该与应用系统设计相结合 结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构 行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等 结构和行为分离的设计 传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计 如图：三、数据库设计方法简述 手工试凑法 设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系 缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证 数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价 规范设计法 手工设计方 基本思想 过程迭代和逐步求精 规范设计法（续） 典型方法： （1）新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段 S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤 I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程 （2）计算机辅助设计 ORACLE Designer 2000 SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤 数据库设计的过程（六个阶段） 1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步 2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型 3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化 4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法） 5.数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行 6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 设计特点： 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计 设计过程各个阶段的设计描述： 如图：五、数据库各级模式的形成过程 1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求 2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式（E-R图） 3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（View），形成数据的外模式 4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式 六、数据库设计技巧 1. 设计数据库之前（需求分析阶段） 1） 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。
让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
2） 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
3） 重视输入输出。
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
4） 创建数据字典和ER 图表 ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。
ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。
对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
5） 定义标准的对象命名规范 数据库各种对象的命名必须规范。
2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计） 表设计原则 1） 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。
标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。
简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Pla...
简述数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念
数据库：长期存储在计算机内 ，有组织可共享的数据集合数据库管理系统（DBMS）：提供数据的定义，操作，描述的语言，还有数据库的运行管理，建立以及维护，一般指数据库管理软件 如 SqlServer、orcal、MySql数据库系统（DBS）：一般指引入数据库后的系统构成，一般由 数据库。
数据库管理系统，应用系统，数据库管理员和用户构成67803891 Asp.Net 技术交流群...
编译器前端及工作原理是什么？
SQL Server 是 Microsoft（微软） 的数据产品，它的易用性强！ Oracle 是 Oracle（甲骨文）公司的数据产品！号称世界上最好的数据系统！ DB2 是IBM公司的产品，在全球500强的企业中有80%是用DB2作为数据库平台的。
数据库软件优缺点：SQL Server：优点： 1.支持5000万条记录的数据仓库2.适应于所有的平台3.是开源软件，版本更新较快4.性能很出色。
纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。
MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。
MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。
你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。
因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。
5.价格便宜缺点： 缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能MsSqlserver：优点： 1.真正的客户机/服务器体系结构2.图形化的用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地4.与WinNT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等，SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
5.有很好的伸缩性，可以跨平台使用。
6.提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他昂贵的DBMS中才有。
Oracle：优点： 1.Oracle的稳定性要比Sql server好。
2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大，Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.3.Oracle的安全机制比Sql server好。
4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。
6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。
7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.缺点： 价格昂贵1. Oracle跨平台，SQL Server只能运行在Windows上，而Windows能够安装的硬件是有限的，如Sun的Sparc服务器不能安装Windows，一些大型机、小型机也只能装UNIX，在这些高端机器上就只能跑Oracle了，这注定了Oracle就是高端数据库，而SQL Server呢，中低端。
2. Oracle真正实现了行级锁，SQL Server也宣称实现了行级锁，但你实际去试，如果不加索引，其实是不行的。
3. Oracle因为有多版本数据的技术，读写操作不会相互等待，虽然SQL Server 2005学习Oracle增加了snapshot机制，从而也引进了多版本数据（MySQL也有多版本数据机制，不能说一定是学习Oracle），但是实际效果感觉就是2个版本的数据，隔离级别为read committed时候，读写不再相互等待，但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。
4. Oracle的事务日志归档相当方便，而SQL Server要用事务日志备份来实现，而且还要配置自动作业，启动agent服务。
5. Oracle的数据字典丰富，使得DBA容易判断数据库的各种情况，虽然SQL Server 2005学习了Oracle的数据字典的特点，但从数量及方便程度上还是相差太多。
个人感觉这是Oracle最人性化的地方。
6. Oracle的PL/SQL比SQL Server的T-SQL功能强大很多。
7. Oracle的触发器比SQL Server的种类多几种。
8. oracle的备份恢复原理相当简单明了，备份就在操作系统上拷贝数据文件好了，恢复呢，再拷贝回来，数据是旧的，不怕，应用重做日志好了。
SQL Server呢，虽然原理在本质上还是这些，但操作起来麻烦多了，麻烦到让你体会不到其本质。
9. Oracle数据库启动可以有多个阶段，使得DBA可以在不同的情况下，通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题，而SQL Server只要服务一启动，所有数据库就都打开了。
10. SQL Server给人的感觉是简单易用，但是我要说，如果你继续向前走，就会发现SQL Server的体系结构相当复杂（注意我这里是说的复杂），大体还是沿袭的Sybase的体系结构，这种复杂结构，估计很难有根本性的改变，而Oracle呢，时间越长你越会觉得其体系结构严谨，虽然开始会感觉很难。
我的一个比喻，SQL Server是傻瓜相机（就是那些一两千的小数码），Oracle是单反相机（40D,5D,D300），如果你是入门者，那用傻瓜相机好了，在各种环境下拍摄，基本都过得去，用单反，光圈、快门都要自己设定，反倒不如傻瓜相机的效果，如果你是高手了，那傻瓜相机就很难得心应手了。
11. Oracle的书籍一般都比较深，随便一说就是一大批，Epert Oracle、Practical Oracle 8i、Cost-based Oracle,SQL Server呢，恐怕只有那套Inside SQL Server了，虽然SQL Server的书籍数量比Oracle的多的多（特别是在国内），但多数都是step by step的入门书。
12. 对比SQL*Plus与sqlcmd（或2000的osql,6.5的isql）,sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。
13. SQLServer的最大优点就是和Windows结合紧密，易用，但是要注意事情都是两面的，这些优点可能导致其致命的缺点，例如易用，使得搞SQL Server的人可以不求甚解，有时候不求甚解是没问题的，但是有时候不求甚解可能会造成灾难，特别是对搞数据库的人来说。
不好意思，本来要说SQL Server的优点呢，最后也成了缺点了。
ACCESS是由微软发布的关联式数据库管理...
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