在软件开发过程中简单地说 软件开发过程中的文档
软件开发步骤包括哪些过程？
一、用户需求分析用户需求分析占据整个APP开发流程中最重要的一个环节。
一款APP开发的成功与否很大程度都决定于此。
这里所说的用户需求分析指的是基于用户的要求所进行的APP功能的梳理。
针对的主体都是用户，“以用户为中心”，不是瞎喊口号。
因为很多公司所开发的APP都是给需求用户所使用的，所以，在整理APP开发需求的同时，不仅要根据企业所要求的开发需求，也要了解这个企业所针对的广大用户的需求。
最终将这些需求梳理、分类，整理出大致的APP功能框架。
在这个过程中，切莫断了与所对用户的联系，尽力做到无疑问，以免所开发的功能累赘也不适用。
二、产品原型设计产品原型设计也就类似于一个APP产品的草图，在经过深度的用户分析之后，将整理出的需求分类、排序为功能节后模块，利用这些功能模块就能搭建出简单的产品原型.产品原型将基本的功能结构展现，借助产品原型设计软件模拟出相似的APP产品与客户进行确认，最终确认结果完毕，进入下一环节。
三、UI视觉设计在产品原型的基础上，UI设计师才开始对APP的界面进行美化，依据所表现的内容进行版面结构设计，设计风格控制、并对每一块区域进行相应的配色、绘制功能菜单图标、设计页面元素等，在此期间就需要不断的沟通修改，最终设计出所有的APP界面效果图。
四、数据库搭建按照需求分析整理出来的功能数据处理情况，建立合理的数据库表结构，优化数据算法，提升数据的处理效率，保证在使用APP的过程中数据的安全性、准确性、稳定性和及时性。
五、服务端开发一款APP应用的核心处理都是由服务端的程序完成的，客户端的APP知识需要收发数据，由于用户的移动端设备硬件配置和存储容量有限，因此核心数据处理过程均是由服务器端进行运算处理的，这种方式也被称为云计算，服务器处理完成之后反馈给客户端APP。
因此服务器端的程序开发极为重要，所有的功能均需要严格按照需求分析阶段整理的功能来进行开发。
六、iOS/Android客户端开发程序员按照APP效果图进行客户端开发，对设计效果图的代码实现，写入功能调用的接口，连接服务器端，方使服务器端的数据进行交互，开发出与效果图一致的APP的客户端。
七、APP程序测试APP的全面测试，此测试是模拟用户在正常使用的情况下以及非正常使用的情况下有可能出现的问题，当然，需要导入必要的数据进行测试，出现错误继续开发修复，通过则证明整体APP已经完成，然后再将成品交由用户试用。
八、上传到应用商店完成签名验证之后，开发好的客户端APP程序就可以提交发布到各应用商店。
iOS版本的APP提交到苹果的AppStore，安卓的提交到国内各大安卓应用商店。
九、APP的维护及更新对上线之后的APP进行维护，收集用户反馈信息，及时修复APP应用中出现的错误（Bug）。
那么，后期的维护都包括哪些具体操作？1.各大应用市场的开发者账号维护，ios系统 的如苹果商店 ，Android系统的如豌豆荚、安卓市场 、木蚂蚁 、360市场等开发者账号的更新维护。
2.根据首版app上线后的用户反馈以及产品的数据分析，进行下一版本的更新，功能升级，版块添加等。
到这，一个完整的APP就被开发出来了，从最初的需求分析沟通到最终的APP测试修改上线，整个APP的生命周期脱离不了用户需求，因为一款连用户不认可、不实用的APP，只会走向末路。
在软件工程学中,制作软件的各个过程要用到的工具都有什么,比如说...
主要课程有信息管理学概论、管理学原理、企业管理、电子商务、市场营销学、经济学、会计学、信息经济学、知识产权、企业情报工作、人力资源管理、经济信息学、竞争情报研究、信息检索语言、程序设计、数据结构、数据库系统、操作系统、信息检索、计算机网络、管理信息系统、信息组织、编译原理、计算机辅助设计、运筹学、决策支持系统、信息分析、企业资源计划管理、生产与运作管理等。
另外还开设有多门选修课程。
学生还可选修学院其他专业的相关课程。
必修课课程简介 计算机导论 先修课程： 无 本课程是学习计算机的入门课程，从介绍计算机基础知识入手，使学生掌握Windows操作系统的基本操作，掌握Windows界面下的文字处理系统的应用，电子表格的使用和演示文稿的制作，另外介绍网络基础知识和网络应用的基本操作。
本课程无先修课程，第一学期开课。
后续课程为专业基础课。
C语言程序设计 先修课程：计算机导论 C语言是目前被广泛使用的一门高级程序设计语言，使用c语言不仅可以开发系统软件，也可以开发应用软件。
《C语言程序设计》课程主要介绍了面向过程的程序设计的基本思想和方法，包括算法、程序的基本控制结构、数组、函数、指针、文件以及结构化程序设计的基本方法等。
通过本课的学习学生可以掌握C语言编程的一般方法和步骤，并具有一定的编程实践能力和利用计算机解决一些实际问题的能力。
本课程的后续课是《数据结构》、《Visual Basic程序设计》。
Visual Basic程序设计 先修课程：C程序设计 本课程通过Visual Basic程序设计语言及其程序设计方法的讲述，一方面介绍了面向对象程序设计的基本知识、基本语法和编程方法；另一方面详细介绍了可视化界面的设计方法，控件的使用、图形操作和数据库的应用等知识，使学生学习后能运用所学的知识开发图形界面（Windows）下的应用软件。
本课程是后序课程是《网络数据库》、《网络编程》等。
数据结构 先修课程：C程序设计 《数据结构》是“信息管理与信息系统”本科专业的专业课。
本课程主要培养学生分析数据、组织数据的能力，介绍数据的逻辑结构、存储结构及有关算法。
使学生能够根据数据处理问题的需要，为待处理的数据选择合适的逻辑结构和存储结构，编写出效率较高、质量较好的程序。
后续课程为《网络数据库》。
信息系统安全工程学 先修课程： 无 本课程是信息安全工程专业本科生的专业课程。
通过学习本课程，使学生了解系统工程的基本原理和方法，了解系统安全工程概念，理解系统安全工程能力成熟度模型，掌握系统安全工程能力的评估模型和方法，重点掌握信息系统安全工程的过程规划、实施、管理和控制。
无先修课程， 后续课程为《信息系统分析与设计》、《信息系统开发》。
汇编语言与微机原理教程课程简介 先修课程：电工电子学及至少一门高级语言，计算机文化基础等 本课程的主讲述微型计算机基础、8086/8088汇编语言程序设计、微机机器语言指令、常用指令、8086CPU、半导体存储器、输入输出及中断系统、总线、可编程接口芯片等，以8086/8088为基础，启发学生对80486/80586及Pentium工作原理的理解，为实际使用计算机打下理论基础。
计算机网络 先修课程：计算机组成原理、操作系统 本课程全面介绍计算机网络的发展和体系结构，物理层，数据链路层，局域网，广域网，网络互连，运输层，计算机网络的安全，ATM技术和当前计算机网络的若干热门话题等内容。
既重视基本原理和基本概念的阐述，又反映出计算机网络的一些最新发展。
本课程适合于本科生的学习和研究。
此课程无后续课程。
计算机操作系统原理 先修课程：计算机文化基础、C语言程序设计、数据结构、计算机组成原理 本课程主要介绍操作系统的定义、发展和形成过程，操作系统的基本原理和功能，如进程管理、存储管理、设备管理和文件管理等内容，操作系统的用户界面和实现技术。
通过对典型操作系统（UNIX操作系统）的示例介绍，使操作系统的原理和实际应用结合起来。
信息系统分析与设计 先修课程： 具有程序设计基础、学过软件工程等课程 计算机信息系统开发是计算机应用的一个重要领域。
作为信息系统开发的主要工作，信息系统分析与设计在实践中逐渐确立、丰富和完善了自己的理论、方法和技术，并成为现代信息社会重要的研究内容和应用领域。
信息系统分析与设计涉及多方面的内容，它以众多的理论、方法和技术为基础，是一个综合性很强的研究和应用领域。
由于信息系统分析与设计工作在当代社会中具有重要的地位，因而它是高等学校信息类专业及相关专业教学计划中的一门核心课程。
该课的后续课是信息系统开发、人工智能等。
数据库原理 先修课程：计算机应用基础（含Windows基本操作）、一种高级程序设计语言、数据 结构、计算机操作系统 通过学习使学生掌握有关关系数据库的基本概念和基础理论和基本技术，掌握关系数据库系统的模型，关系代数，关系数据理论；通过学习数据库的设计方法设计简单的数据库应用系统；通过学习数据库的系统管理方法，掌握数据库的基本的系统管理内容。
并通过...
面向对象软件开发主要有哪些过程？
面向对象（Object Oriented,OO）是当前计算机界关心的重点，它是90年代软件开发方法的主流。
面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到很宽的范围。
如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。
谈到面向对象，这方面的文章非常多。
但是，明确地给出对象的定义或说明对象的定义的非常少——至少我现在还没有发现。
其初，“面向对象”是专指在程序设计中采用封装、继承、抽象等设计方法。
可是，这个定义显然不能再适合现在情况。
面向对象的思想已经涉及到软件开发的各个方面。
如，面向对象的分析（OOA,Object Oriented Analysis），面向对象的设计（OOD,Object Oriented Design）、以及我们经常说的面向对象的编程实现（OOP,Object Oriented Programming）。
许多有关面向对象的文章都只是讲述在面向对象的开发中所需要注意的问题或所采用的比较好的设计方法。
看这些文章只有真正懂得什么是对象，什么是面向对象，才能最大程度地对自己有所裨益。
这一点，恐怕对初学者甚至是从事相关工作多年的人员也会对它们的概念模糊不清。
面向对象是当前计算机界关心的重点，它是90年代软件开发方法的主流。
面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到很宽的范围。
如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。
一、传统开发方法存在问题 1.软件重用性差 重用性是指同一事物不经修改或稍加修改就可多次重复使用的性质。
软件重用性是软件工程追求的目标之一。
2.软件可维护性差 软件工程强调软件的可维护性，强调文档资料的重要性，规定最终的软件产品应该由完整、一致的配置成分组成。
在软件开发过程中，始终强调软件的可读性、可修改性和可测试性是软件的重要的质量指标。
实践证明，用传统方法开发出来的软件，维护时其费用和成本仍然很高，其原因是可修改性差，维护困难，导致可维护性差。
3.开发出的软件不能满足用户需要 用传统的结构化方法开发大型软件系统涉及各种不同领域的知识，在开发需求模糊或需求动态变化的系统时，所开发出的软件系统往往不能真正满足用户的需要。
用结构化方法开发的软件，其稳定性、可修改性和可重用性都比较差，这是因为结构化方法的本质是功能分解，从代表目标系统整体功能的单个处理着手，自顶向下不断把复杂的处理分解为子处理，这样一层一层的分解下去，直到仅剩下若干个容易实现的子处理功能为止，然后用相应的工具来描述各个最低层的处理。
因此，结构化方法是围绕实现处理功能的“过程”来构造系统的。
然而，用户需求的变化大部分是针对功能的，因此，这种变化对于基于过程的设计来说是灾难性的。
用这种方法设计出来的系统结构常常是不稳定的 ，用户需求的变化往往造成系统结构的较大变化，从而需要花费很大代价才能实现这种变化。
二、面向对象的基本概念 （1）对象。
对象是人们要进行研究的任何事物，从最简单的整数到复杂的飞机等均可看作对象，它不仅能表示具体的事物，还能表示抽象的规则、计划或事件。
（2）对象的状态和行为。
对象具有状态，一个对象用数据值来描述它的状态。
对象还有操作，用于改变对象的状态，对象及其操作就是对象的行为。
对象实现了数据和操作的结合，使数据和操作封装于对象的统一体中 （3）类。
具有相同或相似性质的对象的抽象就是类。
因此，对象的抽象是类，类的具体化就是对象，也可以说类的实例是对象。
类具有属性，它是对象的状态的抽象，用数据结构来描述类的属性。
类具有操作，它是对象的行为的抽象，用操作名和实现该操作的方法来描述。
（4）类的结构。
在客观世界中有若干类，这些类之间有一定的结构关系。
通常有两种主要的结构关系，即一般--具体结构关系，整体--部分结构关系。
①一般——具体结构称为分类结构，也可以说是“或”关系，或者是“is a”关系。
②整体——部分结构称为组装结构，它们之间的关系是一种“与”关系，或者是“has a”关系。
（5）消息和方法。
对象之间进行通信的结构叫做消息。
在对象的操作中，当一个消息发送给某个对象时，消息包含接收对象去执行某种操作的信息。
发送一条消息至少要包括说明接受消息的对象名、发送给该对象的消息名（即对象名、方法名）。
一般还要对参数加以说明，参数可以是认识该消息的对象所知道的变量名，或者是所有对象都知道的全局变量名。
类中操作的实现过程叫做方法，一个方法有方法名、参数、方法体。
消息传递如图10-1所示。
二、面向对象的特征 （1）对象唯一性。
每个对象都有自身唯一的标识，通过这种标识，可找到相应的对象。
在对象的整个生命期中，它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。
（2）分类性。
分类性是指将具有一致的数据结构（属性）和行为（操作）的对象抽象成类。
一个类就是这样一种抽象，它反映了与应用有关的重要性质，而忽略其他一些无关内容。
任何类的划分都是主观的，但必须与具体的应用有关。
（3）继承性。
继承性是子...
开发过程中据说的迭代是什么意思
周期 很多人简单的把迭代理解为开发的分阶段进行。
有些项目经理会这样说：我们打算通过4次迭代完成软件的开发，第一次迭代，完成需求分析和软件设计，第二次迭代，完成多少多少模块的开发，第三次，完成其他多少模块的开发，第四次，配置，部署，上线，测试，修正软件bug。
在这里，虽然他们言必称“迭代”，但是这样的迭代和过去传统的瀑布型开发有多少区别？迭代开发是要分周期分阶段地进行，但是不能认为简单地把开发周期划分为几个不同的阶段就是迭代。
很多人对于迭代周期有一些误解，比如：认为迭代只适用于开发阶段，而需求分析和设计工作则不在此范围内。
认为迭代周期可以拉得很长，比如两个月，三个月，甚至一个季度，半年。
将需求分析，设计，开发，测试，部署，用户反馈，修改当作完整的迭代周期，并要求在前一阶段工作完全（或者大部分）完成以后再进行下一步工作（迭代）。
在一个迭代周期内，我们可以做什么事情呢？可以说：所有的事情。
如果你认为迭代需要在需求分析完成之后才能开始，或者系统集成必须在所有迭代完成之后才可以进行，你会获得一个真正的瀑布流程开发。
一个迭代周期意味着对一些特定功能（用例）的探索。
“探索”一词可能随情况不同而有不同的含义。
对于抽象级别较高，模糊程度比较高的用例，我们需要通过和用户的讨论将它逐渐分解为更加清楚和清晰的用例。
对于目前我们认为已经得到了详细定义的需求，需要选取合适的部分进行设计和实现，通过这些部分的实现，对需求定义和技术可行性进行反馈。
对那些在上次迭代中已经开发完的模块，应该尽可能快速地让用户提出他们的意见，以便了解是否真正解决了用户面临的问题，以及还有没有可以改进的方面，再根据这些意见安排下一阶段的工作。
我们是否可以在开发进行之前把需求或者设计全部弄清楚呢？我认为很难。
因为通常来讲，用户对于自己的需求只有一个模糊的概念。
让我们假设一个饮食业的例子，有一天餐厅经理把你叫入办公室说：马上设计一个新的菜谱，这个菜谱是为某某特定人群定制的，你要让这些人感觉色香味俱全。
不过在你把配料和烹调方法都设计出来之前，我们不打算让大厨来具体做这道菜，我们不允许失败，所以你的设计一定要一次成功，你可以用调查问卷，用户面谈等方法获取最终用户的需求，但是记住：你不能去做这道菜。
这样的事情你可能会觉得很滑稽，但是在软件业，类似的事情人们却认为是天经地义的。
迭代允许我们将开发本身也作为需求探索的一部分，通过用户对已经实现功能的反馈我们和用户都会逐渐明白什么样的软件是我们最终想要开发的。
所以，不要等到所有（或者大部分）的分析完了才开始开发，而是尽早对已经捕获到的需求进行细化，尽早开发，以获得反馈。
在安排迭代计划时，应该指明，这次迭代的目标是什么，在结束时应达到的里程碑是什么。
如果有任务提前达到了这个里程碑，我们可以提前结束迭代，或者顺便在剩下的时间内安排其他的任务，但是要注意这种安排的合理性，不要因为这个而使得迭代周期被延长。
在一次迭代到达所设定的结束日期时，就必须审视各项任务是否达到了里程碑的要求，如果有任务没有达到，原因是什么，我们是否需要对需求和技术方案做出调整。
对于没有达到里程碑要求的任务，我们可以采取的办法有两种：将剩余的工作列入下一次迭代计划中去， 将本次迭代的结束时间向后延迟，等待任务的完成 前一种办法适合于有很大工作量没有完成的情况，这可能也同时说明计划的制定有问题，在制定下次迭代计划时应该考虑对任务完成时间进行调整。
后一种办法适合剩余工作量不是很大的情况。
通常来说，一次迭代完成以后应该有一个产品的新版本可用。
这也就意味着：将集成和发布分散到每次迭代中去。
借助于一些自动化工具（比如ant），我们甚至可以做到每日构建。
一个迭代周期应该有多长呢？这并没有一个统一的说法，而是应该视目标和可用的资源而定。
但是，迭代周期不宜过长，也不宜过短。
迭代周期过长的话，会延缓反馈的时间，可能将许多问题隐藏或是堆积了起来。
迭代周期过短，会让人身心疲劳，事情难有大的成效。
一般来说，迭代周期应该在2-6周之间。
如果安排的迭代周期超过了两个月，你可能就必须审视一下迭代计划的合理性了。
不要认为下一次迭代应该和上次迭代的时间差不多，刻板地把所有迭代规定一个统一的时间是一个很坏的做法。
但是你可以把以前迭代周期中的工作效率作为估算下次迭代时间的一个依据。
目标 一次迭代必须有明确的目标：我们希望通过这次迭代达到什么目的。
在制定目标时，应该同时考虑另外一个问题：如何检查该目标是否已经达成。
这就是所谓的“里程碑”。
迭代计划必须有明确而可行的目标。
明确的意思是它应该是可度量的，不能太模糊，因为你很难检查一个模糊的目标是否达成。
比如，我们可以说，这次迭代的目标是对xxx方面的需求作进一步细化和评审，完成xxx模块的开发以加入到软件的下一版本中去。
这样的目标是明确而且可行的。
反过来，如果我们这样说：我们要通过和用户的讨论...
软件开发需要那方面的人才呢？
你好！ 1 前言 软件开发并不是只有一个编程的人，而是可以分为不同的角色。
不同的软件公司因为规模大小性质各不相同，所以围绕软件的角色也各不相同。
一个大型的软件外包企业，外资企业，往往分工明确细致，每个人像螺丝钉一样在一起工作，让整个大机器得以运转。
而在一个小型创业企业里面，往往一个人从接触客户，到开发产品到交付产品一条龙走完，整个产品周期就一个人，甚至几个产品周期就一个人。
2 软件开发团队角色 一般的项目组可以说一共有5种角色，开发（DEV），测试（QA），质量监督（SQA），技术主管（Tech-Lead），开发经理（SDM）。
2.1 开发 （DEV） 开发就是大家经常说的编程的人。
工作主要是写代码，其次是跟团队成员客户沟通。
前后者比例大概是7:3的关系。
开发是整个软件开发团队当中的最重要的角色之一，道理很简单，产品出自于他们的亲手。
说到开发，大家的印象就是整天呆在电脑面前，目光呆滞，头发凌乱的计算机人士。
确实，整天和计算机打交道的人的确容易变成这样，因为开发首要解决的问题就是如何用技术能力去解决客户的需求，而不是自己的形象怎么样。
事实上这种情况在现代中得到很大改善，很多IT人士都很注重自身形象。
具体的工作不仅要写代码用算法实现业务逻辑，更要有程序设计的思想，大到整个的程序框架，小到某个小模块的扩展性兼容性，都是在开发真正写代码之前着重要考虑的方面。
现在的编程不像以前打孔式编程那么艰涩，大厂商开发的强大的编程工具（IDE）让编程事半功倍。
然而技术在变简单的同时，客户需求又在日趋复杂化。
而技术就是为了实现业务逻辑，将业务逻辑抽象建模用计算机程序的方式表现出来，所以一个不懂业务逻辑的开发不会了解模块和模块之间如何协同工作，这便给工作带来很大的局限性。
而如果一个开发只关注每个模块之内的细节实现，那在现实中便不是一个好开发，至少不是一个好用的开发。
沟通方面，开发需要和测试，技术主管，开发经理，甚至客户方面沟通，所以必要的沟通能力还是很需要的。
现在的软件不再是一个人在战斗，在团队作战中，开发有时需要和测试讨论“某个软件Bug（缺陷）是不是Bug”，有时需要和技术主管讨论客户的某个需求到底是要实现什么内容，有时需要和开发经理讨论项目的进度是否需要推迟。
就开发的工作本身而言，是不太需要管理能力和全局观的，如果能够做好编程的工作之外，这两方面也比较强，可能就离升职加薪不远了。
2.2 测试（QA） 任何一个产品都需要测试，就好比制造业中如果生产了一批电灯，我们不能听制灯师傅说信得过而信得过，而得通过一系列模拟用户的行为来对电灯进行测试，指标合格后方可出厂投入市场。
软件测试也一样，需要对开发者开发出来的模块，产品进行全方位的测试。
原则是“做正确的事”，让客户需求功能得到满足。
基本做事方法就是模拟客户的一切日常行为，包括一些极其变态的行为，考验软件在各个方面的情况下的可用性和稳定性。
而这些“日常行为”便称之为测试用例（Test case），一个好的QA会设计出一套可以覆盖所有检查点（check point），又不重叠的测试用例，这套功底可以参考MECE方法。
既然如此，QA就需要对整个软件的业务相当熟悉，因为她（他）要知道在某个用户行为下，软件是否做出了正确的反应。
既然是模拟用户行为，那么QA就需要去手动“跑”测试用例。
当一个系统很大的时候，测试用例极其多，光用手点一遍是非常耗费时间和人力的，所以QA可以做自动化测试。
所谓自动化，便是QA编写一些脚本代码，让计算机帮助去实现一些人为的行为，而不用自己手动点。
所以这就需要QA做有一些代码编写能力。
沟通方面，QA经常要和DEV讨论Bug（软件缺陷），Bug的意思是本应该有的功能却没有做到的功能。
对于某些比较似是而非的Bug， 怎么能够让开发者心服口服地承认并去修复往往需要花费一番口舌。
而这些Bug往往是根据不同的人的价值观认定是不是Bug，所以合理地传递价值观也是QA的一个基本素质。
现实的一个案例是，公司某QA“传递价值观”能力极强，于是被拉去做市场去了。
除此之外，QA还要经常和技术主管沟通，熟悉客户需求。
全局观是因为QA要做集成测试，这样需要对产品本身有个全局的观念。
比如产品有个用户管理系统和订单管理系统，那么对于“删除一个用户”的行为，用户的订单会怎么处理？这便是一个全局观的意识。
往往一个好的QA在这点上可以帮用户想到很多用户没想到的东西。
2.3 质量监督（SQA） 如果说QA的作用是确保“做正确的事”，那么SQA的作用就是确保“正确的做事”。
通常SQA是不会直接参与软件开发的工作中，而是通过在一旁监督软件开发的过程，然后把监测的结果反馈给软件开发团队。
既然是监督过程，所以SQA经常是流程化的代名词。
流程是外企当中比较看重的东西，从每天的Daily report， 到每周的weekly meeting，从什么时候把当天的结果存到服务器上，到为什么团队出现重大事故，几乎都会有SQA的参与。
所以在前期制定一个符合项目的流程是SQA的必然工作。
项目运行过程中...
UML在软件开发中各个阶段的作用和意义
统一建模语言（UML是 Unified Modeling Language的缩写）是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。
UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。
统一建模语言 （UML）是非专利的第三代建模和规约语言。
UML是在开发阶段，说明，可视化，构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法。
UML展现了一系列最佳工程实践，这些最佳实践在对大规模，复杂系统进行建模方面，特别是在软件架构层次已经被验证有效。
UML可以贯穿软件开发周期中的每一个阶段。
被OMG采纳作为业界的标准。
UML最适于数据建模，业务建模，对象建模，组件建模。
UML作为一种模型语言，它使开发人员专注于建立产品的模型和结构，而不是选用什么程序语言和算法实现。
当模型建立之后，模型可以被UML工具转化成指定的程序语言代码。
IBM的Rational Rose和MS的Visio都是UML工具。
同时还有一些免费的UML工具：http://java-source.net/open-source/uml-modeling一. 标准建模语言UML的出现 公认的面向对象建模语言出现于70年代中期。
从1989年到1994年，其数量从不到十种增加到了五十多种。
在众多的建模语言中，语言的创造者努力推崇自己的产品，并在实践中不断完善。
但是，OO方法的用户并不了解不同建模语言的优缺点及相互之间的差异，因而很难根据应用特点选择合适的建模语言，于是爆发了一场“方法大战”。
90年代中，一批新方法出现了，其中最引人注目的是Booch 1993、OOSE和OMT-2等。
Booch是面向对象方法最早的倡导者之一，他提出了面向对象软件工程的概念。
1991年，他将以前面向Ada的工作扩展到整个面向对象设计领域。
Booch 1993比较适合于系统的设计和构造。
Rumbaugh等人提出了面向对象的建模技术（OMT）方法，采用了面向对象的概念，并引入各种独立于语言的表示符。
这种方法用对象模型、动态模型、功能模型和用例模型，共同完成对整个系统的建模，所定义的概念和符号可用于软件开发的分析、设计和实现的全过程，软件开发人员不必在开发过程的不同阶段进行概念和符号的转换。
OMT-2特别适用于分析和描述以数据为中心的信息系统。
Jacobson于1994年提出了OOSE方法，其最大特点是面向用例（Use-Case），并在用例的描述中引入了外部角色的概念。
用例的概念是精确描述需求的重要武器，但用例贯穿于整个开发过程，包括对系统的测试和验证。
OOSE比较适合支持商业工程和需求分析。
此外，还有Coad/Yourdon方法，即著名的OOA/OOD，它是最早的面向对象的分析和设计方法之一。
该方法简单、易学，适合于面向对象技术的初学者使用，但由于该方法在处理能力方面的局限，目前已很少使用。
概括起来，首先，面对众多的建模语言，用户由于没有能力区别不同语言之间的差别，因此很难找到一种比较适合其应用特点的语言；其次，众多的建模语言实际上各有千秋；第三，虽然不同的建模语言大多雷同，但仍存在某些细微的差别，极大地妨碍了用户之间的交流。
因此在客观上，极有必要在精心比较不同的建模语言优缺点及总结面向对象技术应用实践的基础上，组织联合设计小组，根据应用需求，取其精华，去其糟粕，求同存异，统一建模语言。
1994年10月，Grady Booch和Jim Rumbaugh开始致力于这一工作。
他们首先将Booch 93和OMT-2 统一起来，并于1995年10月发布了第一个公开版本，称之为统一方法UM 0.8(Unitied Method)。
1995年秋，OOSE 的创始人Ivar Jacobson加盟到这一工作。
经过Booch、Rumbaugh和Jacobson三人的共同努力，于1996年6月和10月分别发布了两个新的版本，即UML 0.9和UML 0.91，并将UM重新命名为UML(Unified Modeling Language)。
1996年，一些机构将UML作为其商业策略已日趋明显。
UML的开发者得到了来自公众的正面反应，并倡议成立了UML成员协会，以完善、加强和促进UML的定义工作。
当时的成员有DEC、HP、I-Logix、 Itellicorp、 IBM、ICON Computing、MCI Systemhouse、Microsoft、Oracle、Rational Software、TI以及Unisys。
这一机构对UML 1.0(1997年1月)及UML 1.1(1997年11月17日)的定义和发布起了重要的促进作用。
UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。
它溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术。
它的作用域不限于支持面向对象的分析与设计，还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。
面向对象技术和UML的发展过程可用图形来表示，标准建模语言的出现是其重要成果。
在美国，截止1996年10月，UML获得了工业界、科技界和应用界的广泛支持，已有700多个公司表示支持采用UML作为建模语言。
1996年底，UML已稳占面向对象技术市场的85%，成为可视化建模语言事实上的工业标准。
1997年11月17日，OMG采纳UML 1.1作为基于面向对象技术的标准建模语言。
UML代表了面向对象方法的软件开发技术的发展方向，具有巨大的市场前景，也具有重大的经济价值和国防价值。
UML是一个标准的图形表示法，它不是面向对象的分析和设计，...
软件工程是干什么的？
根据工作需要和职业发展的具体情况来划分；S B/。
高级测试工程师；JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/.NET工程师；初级分析；S程序开发、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位。
这些岗位的分工不同，职位和/或级别不同，但工作内容都是与软件开发生产相关的。
软件工程师是IT行业需求量最大的职位、C/，任何软件工程师都有自己的技术特长和偏向，但无须偏执于门门技术都精通。
要能够在项目中合理利用测试需要的工具来完成测试任务、还要与项目组一起制定测试阶段的工作计划。
除此之外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎，然后对项目进行风险评估并试图解决这些风险，然后开始进行软件的开发，后期对软件的进度做相关的评估，还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX,JAVA程序员；网页开发人员；非IT专业信息部门的管理信息系统设计。
他们主要能够编写测试方案，测试文档，以利于操控全局；C++程序员；VB高级程序员；网站开发工程师；测试工程师；文档编写工程师，JAVA工程师；。
软件开发是一个系统的过程，需要经过市场需求分析。
软件工程师的工作不同于程序员但是一个软件工程师其前身必定是一个优秀的程序员：中级测试工程师的年薪约在6-8万元左右、开发、维护网位。
中级测试工程师、WEB SERVICE。
它是一个广义的概念，技术也不需要太高，主要任务是检查产品是否有缺陷、HIBERNATE;DB2等）。
作为高级软件工程师不但需要掌握测试与开发技术，而且要对所测试软件对口的行业非常了解，只有在完全理解了相应的基本技能之后你才能很轻松地掌握新的技能。
软件测试工程师待遇 初级测试工程师：初级测试工程师的年薪一般约在3-5万元左右。
因为他们的工作通常是按照测试方案和流程对产品进行功能测试、开发技术在不断地发展。
在校学生所能学到的东西很难跟得上发展的需要但是也不能说那些东西完全没有用，对于自己手中的技术，包括软件设计人员、软件架构人员，相对中级测试工程师和高级测试工程师任务比较简单、软件代码编写、软件测试工程师、软件维护等程序。
软件工程师这些年巨大的需求也是代表了这一点，因为这些年来的快速发展。
软件开发工程师在整个过程中扮演着非常重要的角色，主要进行软件前期的项目需求的分析、设计人员等、数据库开发工程师、网站开发工程师、电子商务开发工程师VB程序员，除了软件工程师课程学习的是最基础的编程语言（C语言/。
软件工程师职业规划 软件工程师未来的职业规划主要有WEB开发工程师：高级测试工程师年薪大概在10万元或者10万以上。
软件工程师可谓是软件项目开发的掌舵者。
一名优秀的软件工程师应当具有较强的逻辑思维能力，对于技术的发展有敏锐的嗅觉。
虽然要求技术全面；C++/。
软件工程师课程软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称、STRUTS等前沿技术、SPRING、J2EE、.NET平台技术、C#，稳居IT行业职位需求TOP10的第一位（第二位是高级软件工程师）。
软件工程师的技术要求是比较全面的职位的争夺也异常激烈，可有精通-掌握-熟悉-了解之分，软件的开发工具
如何学习软件开发？
要自学的话 是个很难的过程哈 C语言作为程序语之父 肯定是从C开始哈 其次学HTML JAVA等等学好C语言，你可以很好地应付任何一种编程工具。
2、一定要多上机练习，通过程式了解相关知识。
几经反复方得正果。
3、不要把学习C语言当成一种任务，更不要把它看成很难完成的任务。
要充满自信，只要是一个智力正常的人都能学好C语言。
始终保持游戏的心态，多发现其中的乐趣。
当感到编程趣味无穷，那你在电脑方面将前程无量。
4、如果一个程式一时无法弄清楚最后暂时放在一边，过一段时间你可能会从其他的程式中悟出道理。
5、C语言是一个整体，各个方面是有机联系的，要从总体上把握它，不要把它割裂成互不关联的部件。
6、不要完全相信教材（包括本讲义），所有结论最好都上机验证。
怎样学好C语言1.工欲善其事，必先利其器准备工作：一个开发环境，如TurboC2.0、VisualC 等开发工具；一本好教材，如谭浩强主编的《C语言程序设计》（第二版）。
我当时看的是他的第一版，就为它的简洁、完美所吸引，简直爱不释手，用了两个星期一口气看完。
2.秘密武器初学者学习计算机语言要会“读程序”，要对小型的应用型、游戏型程序感兴趣，并模仿去加深对C语言程序设计的理解和操作，只有不断地写程序、调试程序才能得到编写程序的经验和加深对程序的理解，这也是学习编写优秀高级程序的秘密武器。
3.发扬探索精神学习C语言程序设计有点像做数学难题，只要我们善于思考，善于探索，发扬探索精神去寻找好的设计思想和方法，才能把C语言的精髓真正地掌握。
备战C语言考试要诀1.了解大纲，临阵不乱各类笔试中，大多数考题是与大纲要求的基本内容一致的，难度不高，但内容十分广泛，应牢固掌握C语言考试大纲要求的基础部分。
只有熟悉题型，理解语法、句法，做到心中有数，才能临阵不乱。
2.善于归纳，强化记忆对于需要记忆的计算机基础知识和基本概念，如果考试时因此失分就十分可惜。
如：C语言中有几种不同的数据类型？运算的优先级别是怎样的？因此我们需要善于归纳这些计算机基础知识，并在理解的基础上强化记忆。
3.重视实践，善于调试计算机科学是一门理论性、实践性都很强的学科，对C语言考试的参加者来说，基础理论方面要求不高，而上机试题往往是很多考生不能通过考试的重要原因，因此要勤于实践。
4.多做练习，查漏补缺在认真地学完指定用书后，最好再找些试题，认真地测试一下，一则可以检查自己的复习情况；二则可以查漏补缺；三则可以调节心理状况，以备正式考试时沉着冷静、万无一失
会计电算化简单地说就是（）。
单选：会计电算化简单地说就是（B. 计算机技术用于会计工作中）。
多选：会计电算化简单地说就是（B. 计算机技术用于会计工作中 C. 计算机技术用于会计核算中D. 计算机技术用于财务管理中 ）。
会计电算化是以电子计算机为主的当代电子技术和信息技术应用到会计实务中的简称，是一个应用电子计算机实现的会计信息系统。
它实现了数据处理的自动化，使传统的手工会计信息系统发展演变为电算化会计信息系统。
会计电算化是会计发展史上的一次重大革命，它不仅是会计发展的需要，而且是经济和科技对会计工作提出的要求。
义的会计电算化是指以电子计算机为主体的信息技术在会计工作的应用，具体而言，就是利用会计软件，指挥在各种计算机设备替代手工完成或在手工下很难完成的会计工作过程。
广义上来讲就是指与会计工作电算化有关的所有工作，包括会计电算化软件的开发与应用、会计电算化人才的培训、会计电算化的宏观规划，会计电算化制度建设、会计电算化软件市场的培育与发展等。
会计电算化是一个人机相结合的系统，其基本构成包括会计人员、硬件资源、软件资源和信息资源等要素，其核心部分则是功能完善的会计软件资源。
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