音频频谱分析仪软件 简易频谱分析仪
怎么用Spectrogram16软件对音频文件进行频谱分析？
用surf可以实现：t=0:0.001:2; % 1kHz 采样率，2秒时长x=chirp(t,0,1,150)； % 余弦扫频 0~150Hz,1秒subplot(211);plot(t,x);ylim([-1.5 1.5]);title（"时域波形"）；F = 0:1:100;[y,f,t,p] = spectrogram(x,256,250,F,1E3,"yaxis"); subplot(212);surf(t,f,10*log10(abs(p)),"EdgeColor","none"); title（"频谱分析"）；axis xy; axis tight; colormap(jet); view(-45,45);xlabel（"时间"）；ylabel（"频率（Hz）");...
求一款手机剪辑软件,能看得到音频频谱的那种,谢谢
声音的种类一，纯音现实世界中有各种各样的声音。
从听觉医学角度来分类，我们常根据声音的周期特性将其分为周期性声音和非周期性声音。
周期性声音包括纯音和复合音，这是由于它们的波型都具有一定的重复性；而非周期性声音则是由许多频率、强度和相位不同的声音无规律性地组合在一起形成。
比如，日常生活的噪音就是一个例子，相比之下，非周期性声音就不是那么受人欢迎了。
纯音是含单一频率，同时声压随时间按正弦函数规律变化的声波。
在自然界和日常生活中很少遇到纯音，纯音可由音叉产生，也可用电子振荡电路或音响合成器产生。
音叉（tuning fork）是呈“Y”形的钢质或铝合金发声器，各种音叉可因其质量和叉臂长短、粗细不同而在振动时发出不同频率的纯音。
在临床耳科中应用广泛而简便的听力检查方法之一就是音叉试验，这个试验就是利用音叉发出的不同频率的纯音测试患者的听力状况。
临床听力检查多用C调倍频程的一组音叉，即C=64Hz、c=128Hz、c1=256Hz、c2=512Hz、c3=1024Hz、c4=2048Hz、c5=4096Hz，其中以C1和C2最为常用。
二，复合音在自然界和日常生活中很少遇到纯音，绝大部分都是复合音。
复合音是由频率不同、振幅不同和相位不同的正弦波叠加形成的，它也是—种周期性的振动波。
常用的科学波形分析方法是 Fourier分析法，纯音和复音可以互相之间合成和分解。
在复合音波中频率最低的成分（分音）称基音。
频率与基音成整倍数的分音称谐音（谐波），2倍或3倍基音的分音分别称二次或三次谐音。
复合波之振幅是由基音的振幅和各组谐音的振幅重叠而成。
若振幅方向相同则可相加；若振幅方向相反则须要相减。
复合音是多个物理参数不同的正弦波规律性叠加形成的。
任何复杂的周期性振动都可以分解为许多谐波，这称为傅里叶定律。
把复杂的振动分解成各种频率成分的过程称傅里叶分析，也称频谱分析。
声音通过频谱分析仪后分解成许多振幅和频率不同的信号，将这些振幅不同的成分按频率顺序排列所描绘的图形称频谱图。
三，噪音噪音又称噪声，一般是指不恰当或者不舒服的听觉刺激。
噪音由许多频率、强度和相位不同的声音无规律性地组合在一起形成，其特点为非周期性的振动，它的音波波形不规则，听起来感到刺耳。
一般来说，凡是妨碍人们学习、工作和休息并使人产生不舒适感觉的声音，都叫噪音，如流水声、敲打声、沙沙声，机器轰鸣声等。
噪声又分为白噪声、粉红噪声和褐色噪声等。
它的测量单位是分贝。
白噪声（white noise）是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（20Hz~20kHz）内都是均匀的。
由于人耳对高频敏感一些，这种声音听上去是很躁耳的沙沙声。
白噪声具有连续的噪声谱，包含有各种频率成分的噪声。
它的功率谱密度与频率无关。
白噪声广泛用于环境声学测量。
粉红噪声（pink noise）是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪声的频率分量功率主要分布在中低频段。
粉红噪声在人耳中听到的是平直的频率响应——“非常悦耳的一种噪声”，最常用于声学测试。
从波形角度看，粉红噪声是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。
粉红噪声的电平从低频向高频不断衰减，其幅度与频率成反比（1/f）。
其幅度每倍频程（一个8度）下降3dB。
利用粉红噪音可以模拟出瀑布或者下雨的声音。
褐色噪声（brown noise）的频率分量功率主要集中在低频段。
其能量下降曲线为1/f2，其波形是非常自相似的。
总体来说，褐色噪声有点和工厂里面的“轰轰隆隆”的背景声相似。
频谱分析图怎么看？
(3,2).也就是说，这个信号它只包含了一个正弦函数，角频率为3，幅值为2，信号X(t)=2sin(3t)：任何一个周期函数都可以分解为很多正弦函数的和。
进而我们可以把一个非周期函数看作是一个周期为无限大的周期函数一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正弦函数。
比如。
傅立叶定理指出.它的频谱只有一个点...
...要求学生采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分
这是我刚做的双线性变换法低通滤波器，运行是正确的！ly是语音信号的名字，别的自己改改就行！原语音信号程序figure(1);[y,fs,nbits]=wavread ("ly");sound(y,fs,nbits)； %回放语音信号n = length (y) ； %求出语音信号的长度Y=fft(y,n)； %傅里叶变换subplot(2,1,1);plot(y);title（"原始信号波形"）；subplot(2,1,2);plot(abs(Y));title（"原始信号频谱"）加噪语音信号程序figure(2);[y,fs,nbits]=wavread ("ly");n = length (y) ； %求出语音信号的长度t=[0:1/8000:2 zeros(1,23520-1)]";noise=0.04*sin(10000*pi*t);%sin函数产生噪声s=y+noise； %语音信号加入噪声sound(s);subplot(2,1,1);plot(s);title（"加噪语音信号的时域波形"）；S=fft(s)； %傅里叶变换subplot(2,1,2);plot(abs(S));title（"加噪语音信号的频域波形"）滤波后的信号程序Ft=8000;Fp=1000;Fs=1200;wp=2*pi*Fp/Ft;ws=2*pi*Fs/Ft;fp=2*Ft*tan(wp/2);fs=2*Fs*tan(wp/2);[n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,"s")； %求低通滤波器的阶数和截止频率[b11,a11]=butter(n11,wn11,"s")； %求S域的频率响应的参数 [num11,den11]=bilinear(b11,a11,0.5)； %利用双线性变换实现频率响应S域到Z域的变换 [y,fs,nbits]=wavread ("ly");n = length (y) ； %求出语音信号的长度t=[0:1/8000:2 zeros(1,23520-1)]";noise=0.04*sin(10000*pi*t);%sin函数产生噪声s=y+noise； %语音信号加入噪声z11=filter(num11,den11,s);sound(z11);m11=fft(z11)； %求滤波后的信号figure(3);subplot(2,1,1);plot(z11);title（"滤波后的信号波形"）；subplot(2,1,2);plot(abs(m11),"r");title（"滤波后信号的频谱"）；你的串号我已经记下，采纳后我会帮你制作