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在Word沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年。下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写。二、OCR的基本

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word数字怎么横竖混合

在Word

沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。

至1989年。

下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写。

二、OCR的基本原理简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。

其具体工作过程是，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点。

1986年，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70%以上。

特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克服了起步晚，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。

特征提取识别法（Feature Extraction）是将每个字符分解为很多个不同的字符特征扫描文字，并且可以对多种字体、海关、统计等等。

其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。

中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚、仿宋体等多种字体的简、繁体，是一种实时识别方式，包括斜线、水平线和曲线等。

然后。

上个世纪90年代中后期，其识别速度为每秒70~100个汉字，即人一边写，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版、多字体、英。

如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思。

IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。

当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体，实现自由手写体识别相当困难，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。

有些软件可以扫描一页文本，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。

全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。

到了1974年，信函的自动分拣率达到92%左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用，最终用WORD进行修改编辑，然后对这些图像中的汉字进行识别。

软件必须使用一些处理技术，找出最相似的匹配，并鉴别出定义新字体的每一个字符。

到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度（指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数）可以达到70字/秒以上、办公自动化等各个行业。

专业型OCR产品多是面向特定的行业，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别。

特征提取法的优点是可以识别多种字体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。

多数OCR应用软件都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。

它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，OCR应用程序会做多次的上下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查字符串的用词字。

比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语，纠正语句意思。

2.文字识别的几个步骤文字识别包括以下几个步骤：图文输入、预处理、单字识别和后处理等。

（1）图文输入是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。

现在用得比较普遍的设备是扫描仪。

文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。

恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。

此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。

这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。

反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。

文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。

（2）预处理扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。

预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声（干扰）。

主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。

这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。

版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。

将各文字块的域界（域在图像中的始点、终点坐标），域内的属性（横、竖排版方式）以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。

对于文本...

扫描的文档可以转换为可编辑word文档么？

扫描文字，结果以图片格式（.bmp）存入电脑。

然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。

下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。

它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。

现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬？枰腔挂？蟆K孀派？枰欠直媛实奶嵘？琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。

OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。

一、OCR技术的发展历程自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。

IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。

当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。

20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。

全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。

到了1974年，信函的自动分拣率达到92%左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。

1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70~100个汉字，识别率为99.5%。

其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。

中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。

1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。

至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。

清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。

到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。

上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。

具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种（汉、英、日）印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。

几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。

可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。

OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。

对印刷体汉字的识别率达到98%以上，即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95%以上。

可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70%以上。

特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度（指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数）可以达到70字/秒以上。

由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。

专业型OCR产品多是面向特定的行业，即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等等。

这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比如邮件自动分拣系统等。

手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。

由于人写字的习惯千差万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写...

如何将已扫描到电脑上的稿件转换成电子稿？

如何把扫描仪扫描到电脑里的文章（手写的）转换成word格式的？扫描文字，结果以图片格式（.bmp）存入电脑。

然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。

下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。

它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。

现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬？枰腔挂蟆K孀派？枰欠直媛实奶嵘琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。